期刊文章详细信息
线性回归模型在因变量缺失下的约束估计
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000 [2]中央民族大学理学院统计学系,北京100081
基 金：安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2013Z285);淮北师范大学青年科研项目(700698)
年 份：2013
卷 号：29
期 号：11
起止页码：19-21
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。
关 键 词：线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 约束估计
分 类 号：O212.1]
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