文献类型：期刊文章

作　　者：魏传华[1]

机构地区：[1]中央民族大学理学院统计学系,北京100081

出　　处：《数学物理学报（A辑）》

基　　金：国家社科基金(07CTJ003);中央民族大学"211工程"项目(021211030312)资助

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：1042-1054

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别利用了插补技术和替代技术.参数分量的所有估计被证明是渐近正态的,非参数分量的所有估计被证明和一般非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.对于因变量的均值,构造了两类估计并证明了它们的渐近正态性.最后,通过数值模拟验证了所提方法.

关 键 词：部分线性变系数模型  变量含误差 缺失数据 Profile最小二乘  渐近正态

分 类 号：O212]