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重庆邮电大学计算机科学与技术学院人工智能研究所 收藏

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研究主题:粗糙集    SVM    镜头    支持向量机    关键帧    

研究学科:自动化类    

被引量:46H指数:4WOS: 2 北大核心: 13 CSCD: 9

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17 条 记 录,以下是 1-10

基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法
1
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学人工智能研究所 李红波 曾德龙 吴渝  出版年:2010
重庆市科技攻关项目(7818);重庆市自然科学基金(CSTC;2005BB2063);重庆市教委科学技术项目(050509;060504;060517)
针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实...
关键词:MEAN-SHIFT 粒子滤波 两步跟踪  目标跟踪
Kalman滤波器对混合高斯背景建模的改进
2
《计算机工程与应用》重庆邮电大学人工智能研究所 李红波 唐培竣 吴渝  出版年:2009
重庆市科技攻关项目No7818;重庆市自然科学基金No2005BB2063;重庆市教委科学技术项目No050509;No060504;No060517~~
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标的问题,提出了一种基于Kalman滤波理论的改进混合高斯背景建模方法。利用Kalman滤波器的时域递...
关键词:混合高斯模型 KALMAN滤波 目标检测 背景更新  
一种基于网格的最近邻SVM新算法
3
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学人工智能研究所 吴渝 向浩宇 刘群  出版年:2008
"973"计划前期研究项目(2008CB317111);国家自然科学基金项目(60873079);重庆市自然科学基金项目(2008BB2241);重庆市教委科学技术研究项目资助
支持向量机(SVM)算法往往由于分类面过分复杂或过学习而导致其泛化能力降低,现有的最近邻(NN-SVM)或K近邻(K-NN-SVM)方法解决了这类样本问题,但算法时间复杂度高,处理海量样本的能力有限。在NN-SVM算法的...
关键词:支持向量机(SVM)  最近邻 网格 NN—SVM算法  
基于粗糙集和集成学习的聊天知识抽取算法
4
《广西师范大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学人工智能研究所 王功孝 吴渝 李伟生  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ050509)
聊天机器人是当前网络机器人的一个热点问题。从在线论坛自动抽取〈帖子标题,回复〉对作为聊天知识,将粗糙集方法应用于相关回复的判断,同时结合基于Bagging的集成学习方法,进一步提高了识别效果。实验结果显示,抽取出来的〈帖...
关键词:聊天机器人 知识获取 粗糙集 集成学习  
一种改进的室内运动人体检测与轮廓提取算法
5
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学人工智能研究所 李红波 向南 吴渝  出版年:2008
重庆市科技攻关项目(7818);重庆市自然科学基金(2005BB2063);重庆市教委科学技术项目(050509;060517)
运动人体的检测与人体轮廓提取是计算机视频处理中的重要内容,是进行行为理解和分析的基础,在交通监控、银行监控、机器视觉领域有着广泛的应用。结合运动人体的特点,根据背景差分法与Sobel梯度计算方法,提出一种具有自适应背景图...
关键词:背景差分 Sobel梯度计算  运动人体检测 轮廓提取  
基于综合特征分析的视频关键帧检索
6
《电视技术》重庆邮电大学人工智能研究所;重庆邮电大学通信学院 李岩峰 吴渝 徐世龙  出版年:2008
新世纪人才计划(NCET)项目;重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市教委科学技术项目(050509;060517)
综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索。首先研究关键帧的选取、特征匹配等问题,再从视频处理的层次化结构的底层分析入手,构建了视频的连续帧图像序列,运用时间自适应检测法对镜头的关键帧进行...
关键词:视频检索 关键帧 镜头 特征匹配  
基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取
7
《计算机应用》重庆邮电大学人工智能研究所 吴渝 贾学鹏 李红波  出版年:2008
重庆市科技攻关项目(7818);重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市教委科学技术项目(050509;060504;060517)
网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视频...
关键词:关键帧提取 多特征综合  高曲率检测  保真度
一种新的基于HPM并行计算性能数据采集方法
8
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学计算机科学与技术学院;重庆邮电大学人工智能研究所 程克非 罗江华 李红波  出版年:2011
重庆市教委科学基金(KJ20090511);重庆邮电大学博士基金(A2006-80)~~
针对传统数据采集方法不足和Vtune的局限性,介绍了一种在多处理器环境下基于硬件性能监视器(hardware performance monitor,HPM)的并行计算性能数据采集方法,该方法基于集群和消息传递接口(me...
关键词:数据采集  并行  消息传递接口(MPI)  应用程序性能接口(PAPI)  硬件性能监视器(HPM)  
突现计算模型和行为研究进展及案例分析
9
《系统仿真学报》重庆邮电大学人工智能研究所 吴渝 苏捷 周凯 李银国  出版年:2009
973计划前期研究项目(2008CB317111);国家自然科学基金(60873079);新世纪优秀人才支持计划(NCET);重庆市自然科学基金项目(2008BB2241)
作为系统重要特征之一,复杂系统中的突现现象被许多研究者所关注。突现计算为复杂动态系统中的智能行为研究提出了一种创新思路。根据突现计算发展的特点,分析了相关领域的研究难点和重点,并从模型结构、研究方法等方面分析总结了突现计...
关键词:突现计算 突现行为 swarm模型  仿真 粗糙集
一种可伸缩的粒计算知识获取方法
10
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学人工智能研究所 吴渝 卫婷 李银国  出版年:2008
国家自然科学基金(60373111;60703010);重庆市自然科学基金项目(2005BB2063;2005BA2003);重庆市教委科学技术研究项目(050509;060517)
粒计算是一种新的智能信息处理理论,它很大程度上模拟了人脑认识和解决问题的过程。通过对信息表分层粒化模型的研究,引入了粒分布链表的概念来生成粒子,并改进了一个粒计算算法。改进算法使用数据库技术对原始数据集进行粒化来生成粒分...
关键词:粒计算 粒分布链表  海量数据 可伸缩性
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