文献类型：期刊文章

作　　者：程克非[1] 罗江华[1] 李红波[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学人工智能研究所,重庆400065

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：重庆市教委科学基金(KJ20090511);重庆邮电大学博士基金(A2006-80)~~

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：80-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统数据采集方法不足和Vtune的局限性,介绍了一种在多处理器环境下基于硬件性能监视器(hardware performance monitor,HPM)的并行计算性能数据采集方法,该方法基于集群和消息传递接口(message passinginterface,MPI)环境,利用应用程序性能接口(performance application programming interface,PAPI)采集CPU消耗的时钟周期数据。实验表明,采用该方法进行数据采样比传统方法精度高6个数量级,且跨平台性较Vtune更好,兼容更多的硬件和操作系统,更适用于多处理器环境下的并行程序性能分析。

关 键 词：数据采集  并行  消息传递接口(MPI)  应用程序性能接口(PAPI)  硬件性能监视器(HPM)  

分 类 号：TP302.7]