期刊文章详细信息
基于粗糙集和集成学习的聊天知识抽取算法
Automatic Extraction Algorithm for Chatbot Knowledge Based on Rough Set and Ensemble Learning
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学人工智能研究所,重庆400065
基 金:国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ050509)
年 份:2008
卷 号:26
期 号:3
起止页码:88-91
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要:聊天机器人是当前网络机器人的一个热点问题。从在线论坛自动抽取〈帖子标题,回复〉对作为聊天知识,将粗糙集方法应用于相关回复的判断,同时结合基于Bagging的集成学习方法,进一步提高了识别效果。实验结果显示,抽取出来的〈帖子标题,回复〉对,具有较高的质量,可以作为聊天知识。
关 键 词:聊天机器人 知识获取 粗糙集 集成学习
分 类 号:TP181]
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