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期刊文章详细信息

基于粗糙集和集成学习的聊天知识抽取算法    

Automatic Extraction Algorithm for Chatbot Knowledge Based on Rough Set and Ensemble Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:王功孝[1] 吴渝[1] 李伟生[1]

机构地区:[1]重庆邮电大学人工智能研究所,重庆400065

出  处:《广西师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ050509)

年  份:2008

卷  号:26

期  号:3

起止页码:88-91

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:聊天机器人是当前网络机器人的一个热点问题。从在线论坛自动抽取〈帖子标题,回复〉对作为聊天知识,将粗糙集方法应用于相关回复的判断,同时结合基于Bagging的集成学习方法,进一步提高了识别效果。实验结果显示,抽取出来的〈帖子标题,回复〉对,具有较高的质量,可以作为聊天知识。

关 键 词:聊天机器人 知识获取 粗糙集 集成学习  

分 类 号:TP181]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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