辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所 
导出分析报告
研究主题：模糊结构元 通风系统优化 通风阻力 煤与瓦斯突出 极限学习机
研究学科：自动化类 矿业类 环境科学与工程类 经济学类 社会学类
被引量：1,164H指数：17WOS: 3 EI: 18 北大核心: 131 CSSCI: 5 CSCD: 91
-
排序方式：
- 因素空间与因素库
- 1
- 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 汪培庄 出版年：2013
- 教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002)
- 针对现有的信息系统理论和形式概念分析在数据库中应用的背景,在因素空间理论基础上提出一种新的数据库即因素库,介绍因素库对属性划分及概念格提取的特有过程,给出对于概念分析表的概念格提取的多项式算法.研究结果表明:因素空间理论...
- 关键词：因素空间 概念 划分 内涵 外延 因素库 信息系统 形式概念
- 因素空间中的因素分析法
- 2
- 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 汪培庄 郭嗣琮 包研科 刘海涛 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(61350003);教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002)
- 为提高因素库的智能水平,需要对条件因素与结果因素进行因果分析.按照因素空间的理论框架,在离散情形下定义了条件因素对结果的决定度及决定域,依次从决定域上提取出相应的推理知识,得到一种新算法-因素分析法.研究结果表明:因素分...
- 关键词：因素空间 因素库 单因素与多因素划分 因素分析 因果图
- 基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术 ( EI收录)
- 3
- 《煤炭学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 付贵祥 出版年：2008
- 针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下...
- 关键词：数据融合 煤矿瓦斯 自适应加权 DEMPSTER-SHAFER理论
- 基于天牛须搜索的花朵授粉算法
- 4
- 《计算机工程与应用》辽宁工程技术大学系统工程研究所 邵良杉 韩瑞达 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.71371091)
- 针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA)。算法首先在全局寻优阶段采用天牛须搜索加快收敛,其次在局部寻优阶段加入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用6个常用...
- 关键词：花朵授粉算法 天牛须搜索 变异策略
- 参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测 ( EI收录)
- 5
- 《煤炭学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所;辽宁工程技术大学工商管理学院 温廷新 陈晓宇 邵良杉 窦融 魏鹏 出版年：2017
- 国家自然科学基金资助项目(71371091);辽宁省社科基金资助项目(L14BTJ004)
- 为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的...
- 关键词：露天煤矿 抛掷爆破 预测 GA-ELM模型 试错法
- 互学习神经网络训练方法研究 ( EI收录)
- 6
- 《计算机学报》辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所;辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院;辽宁工程技术大学矿业学院 刘威 刘尚 白润才 周璇 周定宁 出版年：2017
- 国家自然科学基金(51304114;71371091)资助~~
- 由于BP神经网络具有表达能力强,模型简单等特点,经过近30年的发展,在理论和应用研究上都取得了巨大的进步,然而容易陷入局部最优和泛化能力差等问题却限制了神经网络的发展.同时,大数据的出现和深度学习算法的提出与应用,为神经...
- 关键词：神经网络 互学习 权值共享 BP算法 双向认知 分类识别 人工智能
- 基于迁移学习与残差网络的矿工不安全行为识别
- 7
- 《中国安全科学学报》辽宁工程技术大学系统工程研究所;辽宁工程技术大学工商管理学院 温廷新 王贵通 孔祥博 刘孟潇 薄靖凯 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助(71371091)。
- 为精确识别矿工的不安全行为,降低煤矿事故发生率,提出迁移学习结合深度残差网络的图像识别方法。将矿工的行为样本划分为完全安全行为、较安全行为、不安全行为3个维度,其中完全安全行为包括:走路、坐下、站立,较安全行为包括:弯腰...
- 关键词：不安全行为 迁移学习 残差网络 矿工 图像识别
- 矿井智能通风关键技术
- 8
- 《煤矿安全》辽宁工程技术大学系统工程研究所;冀中能源峰峰集团公司 邵良杉 于保才 陈晓永 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(71771111)。
- 提出了智能通风系统的定义,分析了煤矿智能通风关键技术,研究了基于矿山检测监控系统参数的精确获取算法;建立了基于最小调节功耗的矿井通风网络自适应优化方法来实现矿井的按需分风;建立了矿井通风仿真与实时解算系统;将智能优化算法...
- 关键词：煤矿智能通风 通风网络 通风仿真 通风解算 风阻风机智能调节
- 01SFT中的系统因素结构反分析方法研究 ( EI收录)
- 9
- 《系统工程理论与实践》辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室;大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心;辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 崔铁军 汪培庄 马云东 出版年：2016
- 国家自然科学基金(61350003)~~
- 论文介绍了系统因素结构反分析子框架(inward analysis of system factor structure,IASFS).它是为了解系统在工作环境因素变化过程中系统可靠性的变化.论文根据其对应关系进行逻辑推...
- 关键词：安全系统工程 空间故障树 系统因素结构反分析 01空间故障树 表法 分类推理法 逐条 分析法
- 煤与瓦斯突出预测的随机森林模型
- 10
- 《计算机工程与应用》辽宁工程技术大学系统工程研究所 温廷新 张波 邵良杉 出版年：2014
- 国家自然科学基金(No.70971059);辽宁省突发事件应急管理的多元化IS体系设计(No.LT2010048);辽宁省科学研究计划资助项目(No.2010230004)
- 煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中主要的动力灾害之一,针对煤与瓦斯突出等级预测问题,提高突出预测的准确率,选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯含量、顶板岩性、距断裂距离、煤层厚度、开采垂深、绝对瓦斯涌出量和相对瓦斯涌出量9个影响因素...
- 关键词：随机森林 因子分析 煤与瓦斯突出 强度预测
