文献类型：期刊文章

作　　者：温廷新[1] 张波[1] 邵良杉[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.70971059);辽宁省突发事件应急管理的多元化IS体系设计(No.LT2010048);辽宁省科学研究计划资助项目(No.2010230004)

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：10

起止页码：233-237

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中主要的动力灾害之一,针对煤与瓦斯突出等级预测问题,提高突出预测的准确率,选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯含量、顶板岩性、距断裂距离、煤层厚度、开采垂深、绝对瓦斯涌出量和相对瓦斯涌出量9个影响因素作为煤与瓦斯突出等级预测的评价指标,同时对相关程度较高的评价指标进行因子分析,提取公共因子,用随机森林算法进行训练预测,建立了基于因子分析的煤与瓦斯突出预测的随机森林模型。通过煤矿实测19组煤与瓦斯突出的数据作为训练样本数据集进行模型的训练,5组数据作为该预测模型的测试数据,进行煤与瓦斯突出预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了随机森林算法在煤与瓦斯突出预测中具有较高的准确度。

关 键 词：随机森林  因子分析  煤与瓦斯突出 强度预测  

分 类 号：TP18] TP391]