文献类型：期刊文章

作　　者：邵良杉[1] 韩瑞达[1]

SHAO Liangshan;HAN Ruida(System Engineering Institute,Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.71371091)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：18

起止页码：188-194

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA)。算法首先在全局寻优阶段采用天牛须搜索加快收敛,其次在局部寻优阶段加入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用6个常用优化函数进行测试,结果表明BASFPA在低维和高维下收敛速度和精度均高于其他算法,达到相同精度所需的迭代次数均小于其他算法,证明天牛须搜索对FPA算法的改进是合理的。

关 键 词：花朵授粉算法  天牛须搜索  变异策略  

分 类 号：TP301.6]