期刊文章详细信息
基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术 ( EI收录)
Dynamic prediction technology for gas based on data fusion theory
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁阜新123000
年 份：2008
卷 号：33
期 号：5
起止页码：551-555
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,实现了对瓦斯状态信息的在线整合,优化了预测参数,提高了煤矿瓦斯预测预报的准确性.该方法从整体上确立了同源数据的完备性,实现了煤矿瓦斯的动态预测.
关 键 词：数据融合 煤矿瓦斯 自适应加权 DEMPSTER-SHAFER理论
分 类 号：TD712.5]
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