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中国科学院应用数学研究所 收藏

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研究主题:非线性    振动性    稳定性    微分方程    英文    

研究学科:经济学类    自动化类    生物科学类    社会学类    机械类    

被引量:2,930H指数:23WOS: 110 EI: 116 北大核心: 519 CSSCI: 63 CSCD: 628 RDFYBKZL: 2

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1,359 条 记 录,以下是 1-10

关于图的邻点可区别全染色
1
《中国科学(A辑)》西北师范大学数学与信息科学学院;兰州交通大学信息与电气工程学院;兰州交通大学应用数学研究所;中国科学院应用数学研究所 张忠辅 陈祥恩 李敬文 姚兵 吕新忠 王建方  出版年:2004
提出了图的邻点可区别全染色的概念,给出了圈、完全图、完全二部图、 扇、轮和树的邻点可区别全色数.
关键词:图  正常全染色  邻点可区别全染色 邻点可区别全色数 圈  扇  
光滑质点流体动力学(SPH)方法(综述)
2
《计算物理》中国科学院应用数学研究所 张锁春  出版年:1996
综合介绍了一种新的纯(Lagrangian方法———光滑质点流体动力学(SPH)方法,由于它计算空间导数时不需要使用网格,从而避免了高维拉氏差分网格法中的网格缠结和扭曲的麻烦,它对非对称的和内含真空区域的三维问题特别有效...
关键词:SPH 光滑核  积分插值  流体动力学
具有时滞的双曲型微分方程解的振动性
3
《应用数学学报》滨州师范专科学校 崔宝同 俞元洪 林诗仲  出版年:1996
国家自然科学基金
在本文中,我们研究具有时滞的双曲型微分方程解的振动性其中是具有逐片光滑边界的有界区域,得到了方程(1)的解振动的若干充分条件.
关键词:偏微分方程 振性  解  双曲型方程
基于神经网络的变量选择方法
4
《系统工程学报》中国科学院应用数学研究所;天津大学管理学院 高仁祥 张世英 刘豹  出版年:1998
国家自然科学基金;中国博士后科学基金
变量选择是经济建模与预测研究中的一项重要步骤.本文针对该问题研究的困难,提出了基于神经网络的贡献分析变量选择新方法。
关键词:神经网络 变量选择  经济建模 经济预测
关于图的全着色——一个综述
5
《数学进展》兰州铁道学院;中国科学院应用数学研究所 张忠辅 王建方  出版年:1992
甘肃省自然科学基金
本文简要地综述了图的全着色的进展,给出了一些尚未解决的问题。
关键词:图论 全着色 着色问题
基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测 ( EI收录)
6
《岩石力学与工程学报》武汉大学水利水电学院;中国科学院应用数学研究所 陈益峰 吕金虎 周创兵  出版年:2001
国家"九.五"科技攻关项目(96-221-04-03-01(2)子题资助。
给出了一种最大 Lyapunov指数的改进算法,这种改进算法不仅对小数据序列可靠,而且计算量小,相对容易操作。通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出最大b叩unov指数,并利用最大Lyapunov指数的一维模式进...
关键词:混沌时间序列 LYAPUNOV指数 小数据序列  边坡 位移预测  
非线性最优化的广义梯度投影法
7
《中国科学(A辑)》中国科学院应用数学研究所;山东矿业学院应用数学系 赖炎连 高自友 贺国平  出版年:1992
国家自然科学基金;国家青年自然科学基金
梯度投影法已有许多有效算法,但这些算法还存在三个问题:1)为了保证算法的收敛性,在算法的每一迭代步,需要选取δ-主动约束集,计算量较大.2)在迭代过程中,需要跟踪主动约束集.3)只能处理非线性不等式约束问题.本文讨论非线...
关键词:非线性 最优化  梯度投影法 广义  
k车服务问题与竞争算法
8
《数学的实践与认识》中国科学院应用数学研究所 堵丁柱  出版年:1991
本文以 k 车服务问题为线索,介绍最优化领域中出现的越来越热的一个新方向——局内问题与竞争算法.
关键词:k车服务问题  竞争算法  最优化  
无约束最优化的一类非单调信赖域算法
9
《中国科学(A辑)》北京师范大学数学系;中国科学院应用数学研究所 柯小伍 韩继业  出版年:1998
国家自然科学基金资助项目 !(批准号 :19136 0 12 )
提出无约束最优化的一类非单调信赖域算法 .在适当的条件下 ,证明此算法的全局和Q 二次收敛性 ,还讨论了步长和信赖域半径的几种选取规则 .
关键词:非单调 信赖域算法 全局收敛性 无约束最优化
一类新的信赖域算法的全局收敛性
10
《应用数学学报》中国科学院应用数学所 柯小伍 韩继业  出版年:1995
国家自然科学基金
本文对于无约束最优化问题提出了一类非单调的信赖域算法,它是通常的单调信赖域算法的推广,当目标函数是有下界的连续可微函数,而且它的二阶导数的近似的模是线性地依赖于迭代次数时,我们证明了新算法的整体收敛性。
关键词:信赖域算法 全局收敛性 无约束最优化 最佳化
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