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期刊文章详细信息

基于神经网络的变量选择方法    

VARIABLE SELECTION APPROACH BASED ONNEURAL NETWORK ANALYSIS

  

文献类型:期刊文章

作  者:高仁祥[1] 张世英[2] 刘豹[2]

机构地区:[1]中国科学院应用数学研究所 [2]天津大学管理学院

出  处:《系统工程学报》

基  金:国家自然科学基金;中国博士后科学基金

年  份:1998

卷  号:13

期  号:2

起止页码:32-37

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:变量选择是经济建模与预测研究中的一项重要步骤.本文针对该问题研究的困难,提出了基于神经网络的贡献分析变量选择新方法。

关 键 词:神经网络 变量选择  经济建模 经济预测

分 类 号:F201] TP183]

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同被引文献:

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