期刊文章详细信息
基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测 ( EI收录)
PREDICTION OF SLOPE DISPLACEMENT BY USING LYAPUNOV EXPONENT IMPROVED TECHNIQUE
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉大学水利水电学院,武汉430072 [2]中国科学院应用数学研究所,北京100080
基 金:国家"九.五"科技攻关项目(96-221-04-03-01(2)子题资助。
年 份:2001
卷 号:20
期 号:5
起止页码:671-675
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2002086868229)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:给出了一种最大 Lyapunov指数的改进算法,这种改进算法不仅对小数据序列可靠,而且计算量小,相对容易操作。通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出最大b叩unov指数,并利用最大Lyapunov指数的一维模式进行边坡位移预测。这种改进的方法比己有的研究方法更可靠,而且操作起来比较方便。通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意。
关 键 词:混沌时间序列 LYAPUNOV指数 小数据序列 边坡 位移预测
分 类 号:P642.22]
参考文献:
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