南开大学信息技术科学学院计算机科学与信息安全系 
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研究主题：预测控制 自校正控制器 自校正控制 遗传算法 神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 电气类
被引量：2,392H指数：23WOS: 28 EI: 112 北大核心: 278 CSSCI: 1 CSCD: 334 RDFYBKZL: 1
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排序方式：
- 数据挖掘中的数据预处理
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- 《计算机科学》南开大学计算机与系统科学系 刘明吉 王秀峰 黄亚楼 出版年：2000
- 天津市自然基金"大型数据库的数据挖掘技术研究(983600411)
- 1 引言数据挖掘(Data Mining,简称DM),也称为数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery inDatabase),是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其处理对...
- 关键词：数据挖掘 数据库 数据预处理 知识发现
- 智能控制的新进展(I) ( EI收录)
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- 《控制与决策》上海交通大学自动化研究所;南开大学计算机与系统科学系 李少远 席裕庚 陈增强 袁著祉 出版年：2000
- 教育部博士后科学基金项目
- 对模糊智能控制的主要研究方向进行较详细的分析和论述，包括模糊模型与基本控制算法，非线性系统的模糊建模与控制，模糊预测控制，模糊控制系统的稳定性分析等。对它们在智能控制中的地位和作用进行讨论，并对模糊智能控制的发展做了展望...
- 关键词：模糊推理 智能控制 自动控制理论
- 数据挖掘系统设计 ( EI收录)
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- 《系统工程理论与实践》南开大学计算机与系统科学系 汤宇松 刘相峰 黄亚楼 卢桂章 出版年：2000
- 随着海量数据库技术的不断发展 ,出现了数据丰富但知识贫乏的现象 .为解决这一问题 ,近年来 ,提出了数据挖掘 ( Data Mining)和知识发现 ( KDD)技术 .本文介绍了数据挖掘系统的概念及具体的运做流程 ,并...
- 关键词：数据库 数据挖掘 系统设计 知识发现
- 初始中心优化的K-Means聚类算法
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- 《计算机科学》南开大学计算机科学与技术系 李飞 薛彬 黄亚楼 出版年：2002
- 天津市自然科学基金(003600311)
- 1.引言
聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
- 关键词：遗传算法 随机全局优化搜索算法 K—Means聚类算法 初始聚类中心 优化
- 等值线生成与图形填充算法 ( EI收录)
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- 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》南开大学计算机与系统科学系;天津大学材料工程学院;天津大学电子信息工程学院;天津大学计算机信息网络中心 孙桂茹 马亮 路登平 赵国瑞 郝嘉林 出版年：2000
- 等值线图是一种应用广泛的图形 .针对已有等值线生成方法进行了改进 ,提出了一种简单实用的等值线生成方法 .并对等值线图的填充问题进行了研究 ,提出了一个易于实现的等值线图填充算法 .
- 关键词：等值线 计算机图形学 生成方法 填充算法
- 开放安全的Internet/Intranet信息系统体系结构的研究与实现
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- 《计算机工程与应用》南开大学计算机与系统科学系;南开大学研究生院 曹勇 吴功宜 出版年：2000
- 天津市自然科学基金
- 由于ＷＷＷ技术的迅猛发展与普及，特别是其开放的体系结构，使得它成为当今计算机应用的理想平台。如今，许多应用，尤其是商业领域的应用，已经在ＷＷＷ上成功地建立起来。但是传统的客户／服务器数据库管理系统与ＷＷＷ互连还存在许多问...
- 关键词：信息系统 体系结构 INTERNET网 INTRANET网
- 基于阻尼最小二乘法的神经网络预测偏差补偿自校正控制器
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- 《信息与控制》南开大学计算机与系统科学系 林茂琼 陈增强 袁著祉 出版年：2000
- 天津市自然科学基金资助研究!(9836 0 2 11)
- 本文提出一种神经网络预测偏差补偿自校正控制器 ,用线性模型的预测控制去控制非线性系统 ,其预测偏差用神经网络进行补偿 .线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘法 .仿真结果表明 ,用这种控制器能有效地控制非线性...
- 关键词：神经网络 非线性系统 预测控制 自校正控制器
- Sugeno模糊模型的辨识与控制 ( EI收录)
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- 《自动化学报》河北工业大学自动化系;南开大学计算机与系统科学系 李少远 王群仙 李焕芝 陈增强 袁著祉 出版年：1999
- 河北省自然科学基金
- 提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法和对非线性系统进行并行化设计的方法．在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量；对于非线性系统的控制，Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型...
- 关键词：模糊控制 SUGENO模糊模型 系统辨识 参数辨识
- 基于神经网络误差修正的广义预测控制 ( EI收录)
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- 《控制理论与应用》天津南开大学计算机与系统科学系 李少远 刘浩 袁著祉 出版年：1996
- 本文基于ＢＰ结构神经网络，对系统的建模误差进行预测，并将其与模型预测相结合构成广义预测控制算法，目的在于抑制模型失配的影响，增强广义预测控制的鲁棒性，仿真结果表明了这一算法的有效性．
- 关键词：神经网络 预测控制 误差修正 鲁棒性
- Web文本信息的特征获取算法
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- 《小型微型计算机系统》南开大学计算机与系统科学系 刘明吉 王秀峰 饶一梅 黄亚楼 出版年：2002
- 天津自然科学技术基金项目 (0 0 3 70 0 111);(993 60 0 811)和 (0 0 3 60 0 3 11)资助
- Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法...
- 关键词：WEB 文本信息 特征获取算法 遗传算法 INTERNET WWW
