文献类型：期刊文章

作　　者：刘明吉[1] 王秀峰[1] 饶一梅[1] 黄亚楼[1]

机构地区：[1]南开大学计算机与系统科学系,天津300071

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：天津自然科学技术基金项目 (0 0 3 70 0 111);(993 60 0 811)和 (0 0 3 60 0 3 11)资助

年　　份：2002

卷　　号：23

期　　号：6

起止页码：683-686

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文本的处理效率 ,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法 .实验证明 ,该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数 .

关 键 词：WEB 文本信息 特征获取算法  遗传算法 INTERNET WWW

分 类 号：TP393.4]