期刊文章详细信息
初始中心优化的K-Means聚类算法
K-Means Clustering Algorithm with Refined Initial Center
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南开大学计算机科学与技术系,天津300071
基 金：天津市自然科学基金(003600311)
年 份：2002
卷 号：29
期 号：7
起止页码：94-96
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
关 键 词：遗传算法 随机全局优化搜索算法 K—Means聚类算法 初始聚类中心 优化
分 类 号：O242.23]
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