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武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 收藏

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研究主题:故障诊断    高斯混合模型    特征提取    卷积神经网络    喷墨打印    

研究学科:机械类    自动化类    电子信息类    轻工类    航空航天类    

被引量:152H指数:7WOS: 2 EI: 7 北大核心: 22 CSCD: 12

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29 条 记 录,以下是 1-10

基于深度学习的人造板表面缺陷检测研究
1
《林产工业》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室;武昌首义学院机械与自动化学院;中山火炬职业技术学院 魏智锋 肖书浩 蒋国璋 伍世虔 程国飞  出版年:2021
基于机器视觉的人造板非平面缺陷检测(51874217);广东省普通高校青年创新人才类项目(2018GkQNCX049);中山市社会公益科技研究项目(2018B1113);国家自然科学基金(31670561)。
缺陷识别是人造板检测的重要环节,目前大多采用人工检测方法。将一种轻量级的深层神经网络MobileNet与SSD算法结合,使用Inception网络附加到多个特征映射上,构建SSD-MobileNet算法模型用于人造板的缺...
关键词:人造板 表面缺陷  SSD-MobileNet  卷积神经网络 深度学习  检测  
齿轮振动信号的去趋势波动分析及其在故障分类中的应用 ( EI收录)
2
《振动工程学报》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 肖涵 吕勇 王涛  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(51105284;51375354)
针对齿轮振动信号具有非线性和非平稳性的特点,采用去趋势波动分析对振动信号特征进行提取。应用该方法对采自实验台的齿轮振动信号进行分析,获得对数尺度-波动函数图。发现齿轮振动信号在不同时间尺度上具有不同的幂率关系,信号具有双...
关键词:故障诊断 信号分析 去趋势波动分析  特征提取 高斯混合模型
基于非下采样轮廓波变换和加权引导滤波的遥感图像增强
3
《激光与光电子学进展》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 王圣 周兴林 朱攀 董建平  出版年:2020
国家自然科学基金(51578423)。
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、边缘细节特征模糊和可视性不够理想的缺点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与加权引导滤波的增强方法来改善图像质量.先利用NSCT获取图像多尺度子带图像,再对低频子带图像采取全局映射...
关键词:图像处理  图像增强 非下采样轮廓波变换  引导滤波器  比例因子 自适应贝叶斯阈值  
基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别 ( EI收录)
4
《振动工程学报》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 肖涵 李友荣 吕勇  出版年:2011
国家自然科学基金(50705069);湖北省教育厅科研计划资助项目(Q20100003)
针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上所...
关键词:递归图  递归定量分析  高斯混合模型 故障识别
基于多重分形理论与神经网络的齿轮故障诊断 ( EI收录)
5
《振动与冲击》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 褚青青 肖涵 吕勇 杨志武  出版年:2015
国家自然科学基金项目(51105284)
针对齿轮故障振动信号具有多重分形特征,提出多重分形与神经网络相结合的机械故障诊断方法。采用多重分形理论计算出振动时间序列的多分形谱f(α)和广义分形维数D(q),并将多分形谱能和广义分形维数谱能作为特征量,构成二维特征向...
关键词:多重分形理论  神经网络 多分形谱  广义分形维数  
基于Faster R-CNN的刨花板表面缺陷检测研究
6
《组合机床与自动化加工技术》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室;武昌首义学院机电与自动化学院 彭煜 肖书浩 阮金华 汤勃  出版年:2020
国家自然科学基金项目(51874217)。
为了克服刨花板表面缺陷人工目视检测的局限性,实现对多种缺陷准确、实时检测,提出一种基于Faster R-CNN的检测方法。运用从工厂生产现场获取的各种表面缺陷图,制作成一个包含3566张刨花板表面缺陷图像数据集,其中主要...
关键词:FASTER R-CNN  卷积神经网络 刨花板表面缺陷  深度学习  
基于核函数的二阶盲辨识的单通道信号盲分离方法研究
7
《机械强度》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室(武汉科技大学)机械传动与制造工程湖北省重点实验室(武汉科技大学) 刘邦 肖涵 易灿灿  出版年:2018
国家自然科学基金项目(51105284;51475339;51405353)资助~~
调整权值的二阶盲辨识(WASOBI)算法已应用于故障诊断领域,但尚不能在欠定状态下对复合故障进行诊断。将该算法与核函数相结合实现了欠定盲源分离,并将其应用到复合故障诊断中。首先运用核函数将单通道信号构造为多维信号,并利用...
关键词:欠定状态  调整权值的二阶盲辨识  核函数 源数估计  复合故障诊断  
基于深度卷积神经网络的滚动轴承迁移故障诊断
8
《组合机床与自动化加工技术》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学机械自动化学院机械传动与制造工程湖北省重点实验室 李欢 吕勇 袁锐 杨旭  出版年:2023
国家自然科学基金面上项目(51875416);湖北省自然科学基金创新群体项(2020CFA033);中国博士后科学基金面上项目(2020M682492)。
针对滚动轴承故障诊断中故障样本不足、诊断精度与诊断效率不高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承迁移故障诊断方法。首先,通过VMD对原始振动信号进行分解,利用中心频率法确定分解个数k;其次,按照最大峭度准则筛选出...
关键词:滚动轴承 深度卷积神经网络  变分模式分解  深度迁移学习  故障诊断
三维仿生悬停扑翼的时间非对称扑动气动特性 ( EI收录)
9
《航空动力学报》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 朱建阳 蒋林 雷斌  出版年:2017
国家自然科学基金(51505347)
基于对现有黄蜂飞行观察实验的分析,建立了不同下扑和上挥时间非对称扑动悬停扑翼运动轨迹模型,并采用数值求解三维层流Navier-Stokes(N-S)方程的方法,研究了采用不同下扑和上挥时间比的仿生悬停扑翼气动特性.结果表...
关键词:扑翼 时间非对称扑动  NAVIER-STOKES方程 旋转环流  展向流  
改进的噪声总体集合经验模式分解方法在轴承故障诊断中的应用
10
《机械设计与制造》武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室 阮荣刚 李友荣 易灿灿 肖涵  出版年:2019
国家自然科学基金资助(51405353;51475339);湖北省杰出青年基金的资助(2016CFA042)
在复杂的流程工业中,机械设备往往处在高速、重载、高温、高辐射的环境中,轴承作为主要的机械零部件起着重要作用。由于轴承故障振动信号的微弱和不平稳的特性,造成故障特征向量提取和故障诊断存在着困难。提出一种改进的CEEMDAN...
关键词:自适应噪声总体集合经验模式分解  本征模态函数  故障诊断 特征提取
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