文献类型：期刊文章

作　　者：王圣[1] 周兴林[1] 朱攀[1] 董建平[1]

Wang Sheng;Zhou Xinglin;Zhu Pan;Dong Jianping(Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control,Ministry of Education,School of Mechanical Automation,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan,Hubei 430081,China)

机构地区：[1]武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室,湖北武汉430081

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(51578423)。

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：12

起止页码：222-228

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对部分遥感图像整体亮度偏暗、边缘细节特征模糊和可视性不够理想的缺点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与加权引导滤波的增强方法来改善图像质量.先利用NSCT获取图像多尺度子带图像,再对低频子带图像采取全局映射调整亮度,利用加权引导滤波器代替Retinex中的高斯滤波器获取细节分量和基础分量,同时采用比例因子调整两分量在低频子带图像中的比例;采用改进的自适应贝叶斯阈值和非线性增益函数增强各个高频子带图像;最后将各子带信息通过NSCT逆重构得到增强图像.与传统图像增强算法相比,该方法在清晰度和信息熵等方面有所提高,较好地保留细节特征,明显提高视觉效果.

关 键 词：图像处理  图像增强 非下采样轮廓波变换  引导滤波器  比例因子 自适应贝叶斯阈值  

分 类 号：TP391]