期刊文章详细信息
基于核函数的二阶盲辨识的单通道信号盲分离方法研究
SECOND ORDER BLIND IDENTIFICATION OF SINGLE-CHANNEL SIGNAL BASED ON KERNELS
文献类型:期刊文章
LIU Bang, XIAO Han, YI CanCan(Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology (Wuhan University of Science and Technology), Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering ( Wuhan University of Science and Technology), Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China)
机构地区:[1]武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室(武汉科技大学)机械传动与制造工程湖北省重点实验室(武汉科技大学),武汉430081
基 金:国家自然科学基金项目(51105284;51475339;51405353)资助~~
年 份:2018
卷 号:40
期 号:5
起止页码:1043-1049
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:调整权值的二阶盲辨识(WASOBI)算法已应用于故障诊断领域,但尚不能在欠定状态下对复合故障进行诊断。将该算法与核函数相结合实现了欠定盲源分离,并将其应用到复合故障诊断中。首先运用核函数将单通道信号构造为多维信号,并利用K-SVD源数估计方法估计出源信号个数,然后根据估计的结果重构出正定的观测信号矩阵,解决欠定问题,最后采用调整权值的二阶盲辨识算法将各故障源信号分离出来。仿真分析和实验结果表明,该方法能有效地解决欠定盲源分离问题,并使轴承各故障源信号分离,实现复合故障诊断。
关 键 词:欠定状态 调整权值的二阶盲辨识 核函数 源数估计 复合故障诊断
分 类 号:TP277]
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