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重庆理工大学两江人工智能学院 收藏

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研究主题：人工智能    网络    目标检测    计算机博弈    控制研究    

研究学科：自动化类    电子信息类    机械类    交通运输类    环境科学与工程类    

被引量：512H指数：11WOS: 7 EI: 23 北大核心: 100 CSCD: 46

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共 133 条 记 录，以下是 1-10

基于用户评论的深度情感分析和多视图协同融合的混合推荐方法 ( EI收录)
1
《计算机学报》重庆理工大学两江人工智能学院;重庆理工大学计算机科学与工程学院;中国计算机学会(CCF) 张宜浩 朱小飞 徐传运 董世都  出版年：2019
国家自然科学基金(61702063);重庆市基础科学与前沿技术研究重点专项(cstc2017jcyjBX0059)资助~~
目前,大多数推荐技术使用用户评分来推断用户偏好.当有充足的评分信息时,协同过滤技术表现良好.然而,评分数据普遍存在着稀疏性,或者难以让用户将其偏好表示为对物品的评分等级,故有效性受到限制.基于内容的推荐方法依据物品的内容...
关键词：混合推荐  分布式表征  情感分析 协同训练  评分矩阵  
强噪声下自适应Canny算子边缘检测 ( EI收录)
2
《光学精密工程》重庆理工大学两江人工智能学院 刘宇涵 闫河 陈早早 王潇棠 黄骏滨  出版年：2022
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(No.2018YFB1308602);国家自然科学基金面上项目(No.61173184);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2018jcyjAX0694)。
针对传统Canny算子不能有效滤除图像在解码处理和传输过程产生的椒盐噪声、无法保留边缘细节的问题,提出强噪声下Canny算子图像边缘检测算法。依据椒盐噪声的极值性、灰度差值性,将像元点划分为噪声点、疑似噪声点;根据分类之...
关键词：计算机视觉  边缘检测 图像去噪 CANNY算法 自适应滤波 自适应阈值
青海盐湖镁资源开发与利用研究进展
3
《盐湖研究》青海大学化工学院;青海大学机械工程学院;华东理工大学材料科学与工程学院;重庆理工大学两江人工智能学院 毕秋艳 党力 曹海莲 高莉 郭强 柴克松 鲁云花 徐世爱  出版年：2022
国家自然科学基金项目(52063025,U20A20139);青海省科技计划项目(2020-HZ-808,2021-ZJ-939Q);青海大学青年基金项目(2020-QGY-6);青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”项目;重庆理工大学科研启动基金资助项目(2020ZDZ026)。
简要介绍了青海盐湖资源的分布、储量,重点对青海盐湖镁资源的研究开发和利用现状进行了综述,分析了其中存在的问题和关键技术瓶颈。在此基础上,对未来青海盐湖镁资源的高值化利用和研究方向进行了展望,并提出了相应的建议。
关键词：镁资源 青海盐湖  高值化利用 研究方向  
基于CNN-LSTM网络的声纹识别研究
4
《计算机应用与软件》重庆理工大学计算机科学与工程学院;重庆理工大学两江人工智能学院 闫河 董莺艳 王鹏 罗成 李焕  出版年：2019
国家自然科学基金项目(61173184);重庆市自然科学基金项目(cstc2018jcyjAX0694)
传统声纹识别方法过程复杂,模型识别准确率低,是声纹识别应用发展的关键问题。利用深度学习具有自主特征提取及分类的特点,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),提出一种结合的网络模型学习声纹识别特征及对其进行...
关键词：声纹识别 CNN-LSTM网络  语谱图 时序特征  
基于单目视觉的小目标行人检测与测距研究
5
《计算机科学》重庆理工大学两江人工智能学院 黄同愿 杨雪姣 向国徽 陈辽  出版年：2020
国家自然科学基金(61702063,41804112);重庆理工大学研究生创新基金项目(ycx20192063)。
自动驾驶场景下,为了提高远距离行人的检测精度和测距精度,结合深度学习的目标检测,提出了一种行人测距算法。首先,提出了冗余切图法,结合YOLOV3模型对小目标行人进行检测,再通过改进的边界框筛选算法对所有子图的候选框进行多...
关键词：YOLOV3  小目标检测 冗余切图法  单目测距  相似三角形测距  
自适应Canny算子PCBA元器件边缘检测及修复 ( EI收录)
6
《光学学报》重庆理工大学两江人工智能学院 闫河 赵其峰 谢敏 李晓玲  出版年：2021
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(2018YFB1308602);国家自然科学基金面上项目(61173184);重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0694,cstc2018jcyjA2328)。
PCBA(printed circuit board assembly)元器件边缘检测的完整度直接影响装配机器人对元器件尺寸及其间隙的视觉测量精度。针对Canny算子提取密集区域目标边缘存在明显的边缘粘连和断缺现象的问题...
关键词：机器视觉  边缘检测 CANNY算子 邻域窗自适应阈值  EPGVF Snake模型  
融合多头自注意力机制的中文短文本分类模型
7
《计算机应用》重庆理工大学两江人工智能学院;重庆理工大学计算机科学与工程学院 张小川 戴旭尧 刘璐 冯天硕  出版年：2020
国家自然科学基金资助项目(61702063);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2019jcyj-msxmX0544)。
针对中文短文本缺乏上下文信息导致的语义模糊从而存在的特征稀疏问题,提出了一种融合卷积神经网络和多头自注意力机制(CNN-MHA)的文本分类模型。首先,借助现有的基于Transformer的双向编码器表示(BERT)预训练...
关键词：中文短文本  文本分类 多头自注意力机制  卷积神经网络 特征融合  
Canny算子在PCBA目标边缘提取中的优化应用 ( EI收录)
8
《光学精密工程》重庆理工大学计算机科学与工程学院;重庆理工大学两江人工智能学院 李彦 赵其峰 闫河 李晓玲 谢敏  出版年：2020
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目资助(No.2018YFB1308602);国家自然科学基金面上项目资助(No.61173184);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2018jcyjAX0694,No.cstc2018jcyjA2328)。
为了降低智能手机PCBA电路板元件反光特性对图像灰度产生的干扰,提高边缘连接的完整度,减少伪边缘的数量,本文对传统的canny算子进行改进,用于提取智能手机PCBA电路板的边缘信息。首先,兼顾滤波器去噪与梯度保持特性,使...
关键词：边缘检测 CANNY算法 “动态惩罚”因子  引导滤波  局部自适应阈值  
改进的卷积神经网络图片分类识别方法
9
《计算机应用与软件》重庆理工大学计算机科学与工程学院;重庆理工大学两江人工智能学院 闫河 王鹏 董莺艳 罗成 李焕  出版年：2018
国家自然科学基金面上项目(61173184);重庆市自然科学基金项目(cstc2018jcyjAX0694)
在图像分类识别中,为了获得更高的分类精确度,需要对图片提取更精确和更能表现图片语义信息的特征,深度学习已成为特征提取最常用的方法。提出一种改进的深度卷积神经网络的图片分类模型。通过从网络架构和内部结构两方面对经典的深度神...
关键词：卷积神经网络 极限学习机 图片识别  池化  特征提取
基于改进CenterNet的机械臂抓取检测 ( EI收录)
10
《中南大学学报（自然科学版）》重庆理工大学两江人工智能学院;重庆理工大学计算机科学与工程学院 王勇 陈荟西 冯雨齐  出版年：2021
国家自然科学基金资助项目(61502065);重庆市科学技术委员会基础与前沿研究重点项目(cstc2015jcyjBX0127)资助;重庆市巴南区技术合作项目(2016TJ08)。
在机械臂的抓取检测中,基于Anchor-based的方法需要考虑很多超参数的选择和设计,难以有效提高算法整体性能。针对该问题,本文将抓取检测转换为关键点检测问题,基于CenterNet提出一种改进的抓取检测模型。首先,该...
关键词：抓取检测  关键点检测  CenterNet  Anchor-free  
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