文献类型：期刊文章

作　　者：刘宇涵[1] 闫河[1] 陈早早[1] 王潇棠[1] 黄骏滨[1]

LIU Yuhan;YAN He;CHEN Zaozao;WANG Xiaotang;HUANG Junbin(Liangjiang College of Artificial Intelligence,Chongqing University of Technology,Chongqing 401147,China)

机构地区：[1]重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401147

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(No.2018YFB1308602);国家自然科学基金面上项目(No.61173184);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2018jcyjAX0694)。

年　　份：2022

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：350-362

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统Canny算子不能有效滤除图像在解码处理和传输过程产生的椒盐噪声、无法保留边缘细节的问题,提出强噪声下Canny算子图像边缘检测算法。依据椒盐噪声的极值性、灰度差值性,将像元点划分为噪声点、疑似噪声点;根据分类之后的像元点自适应地改变滤波器窗口的大小和权值,在降低噪声影响的同时能较好地保留图像细节。引入8个方向模板的Sobel算子计算梯度幅值以提高滤波后的边缘定位效果。使用迭代自适应阈值算法与Otsu算法选择最佳阈值,实现阈值自适应设定,提高边缘连接效果。实验结果表明:图像去噪后的结构相似度为0.949,峰值信噪比相较于传统算法提升了10.97 dB。边缘评价指标提高27.2%,F1值提高了34.6%。该算法能有效去除椒盐噪声,具有更好的边缘细节保护能力。

关 键 词：计算机视觉  边缘检测 图像去噪 CANNY算法 自适应滤波 自适应阈值

分 类 号：TP394.1] TH691.9[计算机类]