文献类型：期刊文章

作　　者：李彦[1,2] 赵其峰[1] 闫河[1,2] 李晓玲[1] 谢敏[1]

LI Yan;ZHAO Qi-feng;YAN He;LI Xiao-ling;XIE Min(Computer Science and Engineering, Chongqing University of Technology, Chongqing 401320, China;Liangjiang Artificial Intelligence Academy, Chongqing University of Technology,Chongqing 401147, China)

机构地区：[1]重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆401320 [2]重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401147

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目资助(No.2018YFB1308602);国家自然科学基金面上项目资助(No.61173184);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2018jcyjAX0694,No.cstc2018jcyjA2328)。

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：2096-2102

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了降低智能手机PCBA电路板元件反光特性对图像灰度产生的干扰,提高边缘连接的完整度,减少伪边缘的数量,本文对传统的canny算子进行改进,用于提取智能手机PCBA电路板的边缘信息。首先,兼顾滤波器去噪与梯度保持特性,使用改进的具有“动态”惩罚因子的引导滤波器替代高斯滤波器,减少边缘点的丢失。然后,使用近邻域局部自适应阈值法取代传统双阈值法,用于解决元件稠密区域存在灰度变化频繁背景与目标差异较小而导致阈值分割不准确的问题。实验结果表明,当滑动窗口保持在19大小时,具有最好的阈值分割效果,伪边缘数量降到最低。本文方法处理后的图像,拥有更完整细化的边缘,伪边缘数量大大减少,局部元件稠密区域,边缘细节得到保留,符合像素级手机PCBA电路板的边缘检测精度要求。

关 键 词：边缘检测 CANNY算法 “动态惩罚”因子  引导滤波  局部自适应阈值  

分 类 号：TP394.1] TH691.9[计算机类]