中山大学软件学院
研究主题：遗传算法 工作流 数据挖掘 前向神经网络 权值直接确定法
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 建筑类 电气类
被引量：795 H指数：15 WOS: 8 EI: 35 北大核心: 109 CSSCI: 5 CSCD: 100
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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
基于LDA高频词扩展的中文短文本分类 1 中山大学管理学院;中山大学信息科学与技术学院;中山大学软件学院 国家863计划基金项目"农产品全供应链多源信息感知技术与产品开发"(项目编号:2012AA101701-03)的研究成果之一 针对短文本特征稀疏、噪声大等特点,提出一种基于LDA高频词扩展的方法,通过抽取每个类别的高频词作为向量空间模型的特征空间,用TF-IDF方法将短文本表示成向量,再利用LDA得到每个文本的隐主题特征,将概率大于某一阈值的隐... 关键词：短文本分类 基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法 2 中山大学软件学院;中山大学计算机科学系 国家自然科学基金项目(60573066);广东省自然科学基金项目(5003346);教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2006]331号) 在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明,该方... 关键词： 大学生学习投入研究及其提升策略 3 中山大学光华口腔医学院附属口腔医院党委;中山大学软件学院党委;中山大学软件学院 2012年度广东省高校思想政治教育课题"当代大学生学习投入状况及其影响因素研究"(课题批准号2012CZ001)阶段成果 大学生学习投入是指大学生在学习过程中行为、认知和情感三方面的投入程度。采用定量研究和质性研究互相印证的方法研究大学生学习投入度。定量研究采用对广东省四所高校2600名大学生的问卷调查,质性研究则调查91名从大一到大四的学... 关键词： 一种改进选择算子的遗传算法 4 中山大学软件学院;中山大学计算机科学系 国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573066);广东省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.5003346);教育部留学回国人员科研启动基金( The Project- spon-sored by SRF for ROCS, SEM No.教外司留[2006]331 号) 。 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟生物进化的智能算法,被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法(Simple GA)仅靠变异产生新的数值,常常存在搜索精确度不高的问题。针对这个问题,对SGA的选... 关键词：演化计算 多媒体取证 5 中山大学信息科学与技术学院;中山大学软件学院 国家科技支撑计划(批准号:2012BAK16B06);国家自然科学基金(批准号:61202497;61272191;61003243;U1135001)资助项目 多媒体取证是信息安全领域的重要研究内容之一,主要应用于司法取证、刑侦取证,是电子证据鉴别等领域中的关键技术之一.目前篡改媒体内容大量涌现,严重危及个人隐私与社会稳定,多媒体取证已成为一项迫切需求的技术.本文概要介绍了多媒... 关键词：多媒体取证 基于STRIPS的领域知识提取策略 ( EI收录) 6 中山大学软件学院;中山大学信息科学与技术学院软件研究所;中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60173039(国家自然科学基金);the Special Foundation of 985 Project of SUN YAT-SEN University of China (中山大学985工程专项资金) 提出了谓词之间的一种相似关系,并用该相似关系得到可实现某谓词的动作集.利用该动作集中所有动作的公共前提谓词和公共效果谓词,提取出隐含在动作描述中的领域知识,并给出了描述领域知识的一种形式化方法.最后,对具体的规划问题,可... 关键词： 两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究 ( EI收录) 7 中山大学软件学院;中山大学广东省信息安全重点实验室 广东省自然科学基金重点项目(No.05100302);广东省信息安全技术重点实验室开放基金;中山大学青年教师科研启动基金(No.1131014) 隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护... 关键词： FP-CNNH:一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法 8 中山大学数据科学与计算机学院;中山大学信息科学与技术学院;中山大学软件学院 国家自然科学基金(61033010;61272065;61370021;61472453;U1401256);广东省自然科学基金(S2011020001182;S2012010009311;S2013010011905);广东省科技计划项目(2011B040200007;2012A010701013);火烈鸟网络(广州)股份有限公司-中山大学广东省大数据分析与处理重点实验室校企产学研合作研究经费资助 在大数据时代,图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来,大规模图像检索系统中,图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题,主流的... 关键词：深度学习 时态工作流过程模型及其合理性验证 ( EI收录) 9 中山大学信息科学与技术学院;中山大学软件学院 国家自然科学基金Nos.60573160;60673135;60736020;60873162;广东省现代信息服务业发展专项资金No.GDIID2008IS030;广州市粤港关键领域重点突破项目No.2007Z1-D6111;珠海市科技计划No.200922019;广州市越秀区科技计划No.2008-GX-017~~ 为了提高工作流产品对信息时效性的处理能力,通过将时间维引入工作流概念空间,对构成工作流的基本概念及概念间的关系进行了全面的时间属性扩展,提出了时态工作流的概念.在前期对时态信息表示及演算、时态工作流元模型研究的基础上,提... 关键词： 幂激励前向神经网络最优结构确定算法 10 中山大学信息科学与技术学院;中山大学软件学院 国家自然科学基金(No.60775050);国家教育部新世纪人才支持计划(No.NCET-07-0887);教育部留学回国人员科研启动基金(No.4105337)~~ 针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现... 关键词：
