文献类型：期刊文章

作　　者：张雨浓[1] 郭东生[1] 谭宁[2]

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广州510275 [2]中山大学软件学院,广州510275

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.60775050);国家教育部新世纪人才支持计划(No.NCET-07-0887);教育部留学回国人员科研启动基金(No.4105337)~~

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：29-31

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化。

关 键 词：幂级数 前向神经网络 隐神经元数  结构最优化  权值直接确定法

分 类 号：TP183]