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期刊文章详细信息

基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法    

Faster particle swarm optimization with random inertia weight

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄轩[1] 张军[1,2] 詹志辉[2]

机构地区:[1]中山大学软件学院,广东广州510275 [2]中山大学计算机科学系,广东广州510275

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:国家自然科学基金项目(60573066);广东省自然科学基金项目(5003346);教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2006]331号)

年  份:2009

卷  号:30

期  号:3

起止页码:647-650

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明,该方法比传统的权重线性递减(LDW)具有更快的收敛速度并且能获得更好的解。

关 键 词:粒子群优化算法 惯量权重  快速  随机  改善  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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