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上海海事大学信息工程学院 收藏

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研究主题:支持向量机    定性映射    卷积神经网络    水声传感器网络    神经网络    

研究学科:自动化类    电子信息类    交通运输类    经济学类    生物科学类    

被引量:6,092H指数:26WOS: 43 EI: 149 北大核心: 744 CSCD: 573

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1,958 条 记 录,以下是 1-10

基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法 ( EI收录)
1
《计算机学报》上海海事大学电子工程系;上海交通大学电气工程系;华北电力大学经济管理系 谢宏 程浩忠 牛东晓  出版年:2005
国家自然科学基金(50077007)资助
该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比...
关键词:信息熵 粗糙集 连续属性  离散化
短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法 ( EI收录)
2
《中国电机工程学报》上海海事大学信息工程学院;江苏信息职业技术学院 谢宏 魏江平 刘鹤立  出版年:2006
上海市重点学科建设项目(T0602)。
讨论了基于支持向量机的电力系统负荷预测模型建模方法。对建立支持向量机模型,通过对模型结构的分析,提出了模型学习参数的选取方法,给出了基于最优方向搜索的高斯核函数参数的优化算法。针对负荷预测模型,对模型的输入变量采用规范化...
关键词:负荷预测 支持向量机 高斯核函数 参数选取 泛化性能
故障诊断的信息融合方法 ( EI收录)
3
《控制与决策》上海海事大学信息工程学院;江南大学智能控制研究所 朱大奇 刘永安  出版年:2007
国家863计划专题项目(2006AA09Z210);国家自然科学基金项目(50775136)
对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊...
关键词:故障诊断 模糊融合  证据理论 神经网络 信息融合
基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题 ( EI收录)
4
《通信学报》上海海事大学商船学院;上海海事大学信息工程学院 吴华锋 陈信强 毛奇凰 张倩楠 张寿春  出版年:2013
国家自然科学基金资助项目(51279099);上海市科学技术委员会基金资助项目(12ZR1412500);上海市教委科研创新基金资助项目(13ZZ124);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会"曙光计划"基金资助项目(12SG40)~~
针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中"优胜劣汰"的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新,增强满足进...
关键词:蚁群算法 自然选择 TSP 随机进化因子  进化漂变阈值  
Attention-YOLO:引入注意力机制的YOLO检测算法
5
《计算机工程与应用》上海海事大学信息工程学院 徐诚极 王晓峰 杨亚东  出版年:2019
国家自然科学基金(No.61872231;No.61703267);上海海事大学研究生创新基金(No.2017ycx083)
实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好,但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。提出了Attention-YOLO算法,该算法借鉴了基于项的注意力机制,将通道注意力及空间注意力机制加入特征提取网络...
关键词:目标检测 YOLOv3算法  Attention-YOLO算法  通道注意力机制  空间注意力机制  
粒计算的集合论描述 ( EI收录)
6
《计算机学报》同济大学计算机科学与技术系;上海电力学院计算机科学与技术系;里贾纳大学计算机科学系里贾纳S4SOA2加拿大;上海海事大学计算机科学系 苗夺谦 徐菲菲 姚一豫 魏莱  出版年:2012
国家自然科学基金(60970061);上海电力学院人才引进基金(K2011-002);上海市教育委员会科研创新项目(Z2011-080);上海市优秀青年教师基金(B211058K)资助
粒计算的形式化研究一直没有被仔细讨论.文中在集合论框架下,对粒计算做了系统研究,给出了粒度空间的三层模型(论域,基,粒结构).借用逻辑语言L判定粒的可定义性,将经典粗糙集通过此模型重新解释.根据模型中从基到粒结构不同的构...
关键词:粒计算 粒度空间 粗糙集 形式概念分析 知识空间
基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究
7
《环境工程学报》上海海事大学信息工程学院 张颖 高倩倩  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(61273068);上海市自然科学基金资助项目(12ZR1412600);上海市教委科研创新资助项目(13YZ084)
水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各...
关键词:水质预测 灰色模型  模糊逻辑 神经网络
利用人工鱼群算法优化前向神经网络
8
《计算机应用》华北电力大学计算机科学与工程系;华北电力大学应用数学系;上海海事大学电子工程系 马建伟 张国立 谢宏 周春雷 王晶  出版年:2004
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明...
关键词:人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索
虚拟仿真实验教学项目评价研究
9
《实验技术与管理》陆军工程大学石家庄校区职业教育中心;上海海事大学信息工程学院 孙福 孙佳怡 刘国庆 贾帅  出版年:2020
2019年陆军工程大学教学成果立项培育项目(GJ1906037)。
介绍了虚拟仿真实验教学项目的特点,阐释了对其实施评价的功能和作用,提出了设计评价指标的原则,初步构建了虚拟仿真实验教学项目评价指标体系,以期为高校规划建设和管理虚拟仿真实验教学项目提供参考。
关键词:虚拟仿真  实验教学 项目评价  
融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法
10
《计算机工程与应用》上海海事大学信息工程学院 朱佳莹 高茂庭  出版年:2021
国家自然科学基金(61703267)。
针对传统蚁群算法在处理自主式水下机器人AUV(Autonomous Underwater Vehicle)三维路径规划问题时存在初期寻径能力弱、算法收敛速度慢等问题,提出一种融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法P...
关键词:改进蚁群算法 粒子群算法  三维栅格模型  自主式水下机器人 三维路径规划
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