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期刊文章详细信息

基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法  ( EI收录)  

Discretization of Continuous Attributes in Rough Set Theory Based on Information Entropy

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢宏[1] 程浩忠[2] 牛东晓[3]

机构地区:[1]上海海事大学电子工程系,上海200135 [2]上海交通大学电气工程系,上海200135 [3]华北电力大学经济管理系,保定071003

出  处:《计算机学报》

基  金:国家自然科学基金(50077007)资助

年  份:2005

卷  号:28

期  号:9

起止页码:1570-1574

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005419405755)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率.

关 键 词:信息熵 粗糙集 连续属性  离散化

分 类 号:TP18]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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