文献类型：期刊文章

作　　者：马建伟[1] 张国立[2] 谢宏[3] 周春雷[1] 王晶[1]

机构地区：[1]华北电力大学计算机科学与工程系,河北保定071003 [2]华北电力大学应用数学系,河北保定071003 [3]上海海事大学电子工程系,上海200135

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2004

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：21-23

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。

关 键 词：人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索

分 类 号：TP183]