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排序方式：
- 聚类有效性评价综述
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- 《计算机应用研究》西南交通大学信息科学与技术学院;Dept.of Electrical&Computing Engineering 杨燕 靳蕃 KAMEL Mohamed 出版年：2008
- 四川省重大基础研究基金子项目(04JY029-001-4)
- 在聚类分析应用中,迫切需要一种客观公正的质量评价方法来评判聚类结果的有效性。为此,从外部评价法、内部评价法和相对评价法三个方面,归纳综述了常用的聚类有效性评价方法,并讨论了模糊聚类评价法和聚类最佳类别数的自动确定问题。
- 关键词：聚类 聚类评价 有效性指数
- 一种基于高斯混合模型的轨迹预测算法 ( EI收录)
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- 《软件学报》西南交通大学信息科学与技术学院;西南交通大学生命科学与工程学院;四川大学计算机学院;西藏大学藏文信息技术研究中心;Department of Computer Science 乔少杰 金琨 韩楠 唐常杰 格桑多吉 Louis Alberto GUTIERREZ 出版年：2015
- 国家自然科学基金(61100045,61165013);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20110184120008);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH046);中央高校基本科研业务费专项资金(2682013BR023);科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题(GXSCIIP201407)
- 在智能交通控制系统、军事数字化战场、辅助驾驶系统中,实时、精确、可靠的移动对象不确定性轨迹预测具有极高的应用价值.智能轨迹预测不仅可以提供精准的基于位置的服务,而且可以提前监测和预判交通状况,进而推荐最佳路线,已经成为移...
- 关键词：移动对象数据库 轨迹预测 高斯混合模型 运动模式
- 入侵检测数据集KDD CUP99研究
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- 《计算机工程与设计》西南交通大学信息科学与技术学院 张新有 曾华燊 贾磊 出版年：2010
- 国家自然科学基金项目(60773102)
- 为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点。分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练...
- 关键词：入侵检测算法 训练数据集 测试数据集 攻击类型 特征
- BOPPPS教学法在MOOC教学设计中的研究与应用
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- 《实验技术与管理》西华大学电气与电子信息学院;西南交通大学信息科学与技术学院 吴昌东 江桦 陈永强 出版年：2019
- 四川省精品资源共享课项目(05020649);四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(05020661);四川省教育厅科研项目(15209449);西华大学高等教育研究中心重点项目(szjj2018-031);西华大学校级教学团队项目(05050001);西华大学教师师资支持计划(21050014)
- 在简述BOPPPS模型内涵的基础上,探索BOPPPS教学模型对MOOC教学设计的指导作用,并基于BOPPPS模型进行了"串联反馈式稳压电路"的MOOC教学设计。这对提高MOOC教学设计质量,激发学生学习兴趣及学习动力,促...
- 关键词：MOOC BOPPPS模型 教学设计 实践教学
- 基于粒计算的大数据处理 ( EI收录)
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- 《计算机学报》西南交通大学信息科学与技术学院;重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;中国科学院重庆绿色智能技术研究院 徐计 王国胤 于洪 出版年：2015
- 国家自然科学基金(61272060,61379114);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2013jjB40003)资助~~
- 在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3V特性带来的问题.全面...
- 关键词：粒计算 大数据 云计算 深度学习
- 超像素分割算法研究综述
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- 《计算机应用研究》西南交通大学信息科学与技术学院 王春瑶 陈俊周 李炜 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(61003143);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX094)
- 超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上,就目前常...
- 关键词：超像素 图像分割 图论 梯度下降
- 最大距离法选取初始簇中心的K-means文本聚类算法的研究
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- 《计算机应用研究》西南交通大学信息科学与技术学院;西藏大学工学院 翟东海 鱼江 高飞 于磊 丁锋 出版年：2014
- 国家语委"十二五"科研规划项目(YB125-49);国家教育部科学技术研究重点项目(212167);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU12CX096);西藏自治区大学生创新性实验训练计划项目(2011CX051)
- 由于初始簇中心的随机选择,K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-means算法所存在的以上问题,提出了最大距离法选取初始簇中心的Kmeans文本聚类算法。该...
- 关键词：K-MEANS聚类算法 最大距离 文本聚类 文本距离 测度函数 F度量值
- 不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究 ( EI收录)
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- 《计算机学报》西南交通大学信息科学与技术学院 王国胤 张清华 出版年：2008
- 国家自然科学基金(60573068,60773113);重庆市教委科学技术研究项目(KJ060517);重庆市自然科学基金重点项目(2008BA2017)资助~~
- 粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规...
- 关键词：粗糙度 粗糙熵 模糊度 知识粒度 商空间
- 城市计算概述 ( EI收录)
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- 《武汉大学学报（信息科学版）》微软亚洲研究院;上海交通大学致远学院;西南交通大学信息科学与技术学院 郑宇 出版年：2015
- 城市计算是计算机科学中以城市为背景,与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战。本文介绍了城市计算的定义、框架和主要研究问题...
- 关键词：城市计算 大数据 时空数据分析 异构数据融合 城市感知
- 基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》成都信息工程大学网络空间安全学院;成都信息工程大学管理学院;西南交通大学信息科学与技术学院;成都信息工程大学软件工程学院;广西师范学院计算机与信息工程学院 乔少杰 韩楠 朱新文 舒红平 郑皎凌 元昌安 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.61772091;No.61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(No.15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(No.14YJCZH046);四川省教育厅资助科研项目(No.14ZB0458);成都信息工程大学引进人才科研启动项目(No.KYTZ201715;No.KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(No.J201701);四川高校科研创新团队建设计划资助(No.18TD0027)
- 基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测....
- 关键词：移动对象数据库 状态估计 轨迹预测 卡尔曼滤波 轨迹拟合
