文献类型：期刊文章

作　　者：王春瑶[1] 陈俊周[1] 李炜[1]

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61003143);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX094)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：6-12

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上,就目前常用的超像素分割算法进行了实验对比,分析各自的优势和不足。最后,对超像素分割技术的最新应用进行了介绍和展望。

关 键 词：超像素  图像分割 图论 梯度下降

分 类 号：TP391.4]