文献类型：期刊文章

作　　者：徐计[1,2,3] 王国胤[3] 于洪[2]

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [2]重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065 [3]中国科学院重庆绿色智能技术研究院,电子信息技术研究所,重庆401122

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(61272060,61379114);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2013jjB40003)资助~~

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：1497-1517

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153901305294)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3V特性带来的问题.全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新.粒计算是在求解问题过程中使用"粒"的理论、方法、技术和工具的集合,适用于近似求解有不确定性和层次结构的问题.该文综述了大数据处理的研究现状,分析了当前大数据处理研究存在的局限性;根据运用粒计算方法解决问题的不同特征,该文归纳了粒计算的3种基本模式,回顾了各种模式的相关研究工作;该文讨论了粒计算应用于大数据处理的可行性与优势,并探讨了在大数据的粒计算处理框架中需要解决的各个关键问题.

关 键 词：粒计算 大数据 云计算 深度学习  

分 类 号：TP181]