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佛山职业技术学院电子信息系 收藏

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研究主题:时序数据    网络流量    网络流量预测    机器视觉    参数优化    

研究学科:自动化类    电子信息类    机械类    电气类    航空航天类    

被引量:204H指数:7WOS: 1 EI: 1 北大核心: 18 CSCD: 12

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78 条 记 录,以下是 1-10

基于Qt的便携式心电监护仪GUI应用软件设计
1
《计算机系统应用》佛山职业技术学院电子信息系;广州市保伦电子有限公司 喻晓 夏澎  出版年:2017
便携式心电监护设备是现代化医院、社区、家庭不可缺少的医疗设备.本文采用图形界面GUI开发软件Qtopia Core设计了操作简单、人机友好的心电监护系统界面,该人机交互界面可实现心电数据的采集、处理、显示、分析、存储以及...
关键词:心电监护 QRS波检测 QTOPIA Core  
改进蚁群算法优化支持向量机的网络入侵检测
2
《计算技术与自动化》佛山职业技术学院电子信息系;北京建筑工程学院理学院 王雪松 梁昔明  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(60874070);广东省教育厅项目(2010tjk446)
针对支持向量机参数优化问题,为了提高网络入侵检测率,提出一种变异蚁群算法优化支持向量机的网络入侵检测模型(MACO-SVM)。首先采用蚁群搜索路径节点代表支持向量机参数,并将网络入侵检测率为目标函数,然后通过蚁群算法的全...
关键词:网络入侵 蚁群优化算法 支持向量机 参数优化
改进支持向量机的网络流量预测
3
《计算机系统应用》佛山职业技术学院电子信息系 王雪松  出版年:2017
广东省教育厅项目(2010TJK446)
支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法的优势,提出了改进支持向量机的网络流量预测模型.首先收集大量网络数量原始数据,将支持向量机参数作为...
关键词:网络流量 杂草算法  混沌理论  支持向量机
基于机器视觉的瓷砖素坯表面缺陷无损检测算法研究
4
《智能计算机与应用》佛山职业技术学院电子信息系;佛山职业技术学院机电工程系 段春梅 张涛川  出版年:2017
佛山市工业产品精密检测科研基础平台项目(2013AG10010);2016年佛山职业技术学院科研课题项目(KY2016Z02)
针对瓷砖生产中对瓷砖素坯表面缺陷检测的高速度和高准确率的要求,本文提出了基于机器视觉的表面缺陷无损检测算法。首先对采集到的瓷砖素坯图像采用双边滤波器进行图像预处理,降低噪声,提高图像质量,然后利用Canny边缘算子提取图...
关键词:机器视觉 表面缺陷  双边滤波器 Canny边缘算子  最佳阈值分割  
NB-IoT的技术背景及面临的挑战
5
《电脑知识与技术》佛山职业技术学院电子信息系 张旭 邓菲菲 何天爱  出版年:2017
该文对窄带物联网(NB-IOT)的技术特点进行简要介绍,并将NB-IoT技术与现有其他物联网连接技术的进行分析对比。NB-IoT具有低速率、低功耗、低成本、高容量、广覆盖、多连接等特点,随后介绍了NB-IoT技术现今的行...
关键词:窄带物联网  低功耗广域网  背景  
基于机器视觉的梭子蟹质量估计方法研究
6
《宁波大学学报(理工版)》宁波大学信息科学与工程学院;佛山职业技术学院电子信息系 张超 徐建瑜 王文静  出版年:2014
浙江省重大科技攻关专项计划项目(2011C11049);宁波市自然科学基金(2013A610158)
传统梭子蟹养殖定期质量估计的方法是捕捞部分梭子蟹进行称重,会对其造成物理和应激伤害,且检测过程中受到人为因素干扰,因此利用机器视觉技术对梭子蟹的质量进行估计.通过摄像头拍摄不同生长阶段的梭子蟹图像,对图像进行模板校正及图...
关键词:梭子蟹 质量估计  图像处理技术 数据拟合
基于BPSO-RBF神经网络的网络流量预测
7
《计算机应用与软件》佛山职业技术学院电子信息系;北京建筑工程学院理学院 王雪松 梁昔明  出版年:2014
国家自然科学基金项目(60874070);广东省教育厅项目(2010tjk446)
为了提高网络流量的预测精度,针对网络的时变性和混沌性,提出一种反向学习粒子群优化神经网络的网络流量预测模型(BPSO-RBFNN)。首先将网络流量样本输入到RBF神经网络进行学习,采用引入反向学习机制的粒子群算法优化参数...
关键词:网络流量 神经网络 参数优化 预测模型  反向粒子群算法  
利用自回归模型的平稳时序数据快速辨识算法
8
《计算机应用研究》佛山职业技术学院电子信息系;华南理工大学电子与信息学院 黄雄波 胡永健  出版年:2018
广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003);广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006);佛山职业技术学院横向重点资助项目(H201813)
由于自回归模型的参数估计可归结为求解一个线性方程组的问题,所以其在平稳时序数据的辨识过程中具有广泛的应用场合。提出了一种基于自回归模型的快速辨识算法,以递推的方式对平稳时序数据自相关函数矩阵的秩的下界值进行估计,再以该估...
关键词:平稳时序数据  自回归模型 递阶辨识 自相关函数
多周期时序数据的傅氏级数拟合算法
9
《计算机系统应用》佛山职业技术学院电子信息系 黄雄波  出版年:2015
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2011KY006)
一般地说,时序数据通常是由趋势项、随机项及季节周期项三种成分组成的.通过对已有的时序数据进行分析与建模,便可以找出事物所蕴含的变化规律.针对多周期时序数据,设计实现了一种高精度的数据拟合算法.该算法首先对被拟合时序数据的...
关键词:多周期时序数据  傅氏级数  数据拟合 最小二乘法
基于自相关函数的非平稳时序数据的辨识改进
10
《微型机与应用》佛山职业技术学院电子信息系 黄雄波  出版年:2016
广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006)
由于自相关函数刻画了时序数据在不同时刻取值的线性相关程度,故其在时序数据的统计分析中得到了广泛的应用。讨论了基于FFT变换的自相关函数计算原理,结合非平稳时序数据的辨识需求,基于自相关函数理论对趋势和周期成份的分离次序以...
关键词:自相关函数 FFT变换  非平稳时序数据  系统辨识
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