文献类型：期刊文章

作　　者：段春梅[1] 张涛川[2]

机构地区：[1]佛山职业技术学院电子信息系,广东佛山528137 [2]佛山职业技术学院机电工程系,广东佛山528137

出　　处：《智能计算机与应用》

基　　金：佛山市工业产品精密检测科研基础平台项目(2013AG10010);2016年佛山职业技术学院科研课题项目(KY2016Z02)

年　　份：2017

卷　　号：7

期　　号：3

起止页码：37-40

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对瓷砖生产中对瓷砖素坯表面缺陷检测的高速度和高准确率的要求,本文提出了基于机器视觉的表面缺陷无损检测算法。首先对采集到的瓷砖素坯图像采用双边滤波器进行图像预处理,降低噪声,提高图像质量,然后利用Canny边缘算子提取图像边缘,在图像边缘的基础上,采用最佳阈值分割算法,实现图像分割,利用圆形度对缺陷特征进行描述,并实现缺陷判别,最后,通过实验验证表面缺陷检测的准确度和稳定性。实验结果表明,该方法可以实现瓷砖素坯表面缺陷的无损检测,准确率达到95%以上,能应用于瓷砖表面缺陷质量检测的生产实践中。

关 键 词：机器视觉 表面缺陷  双边滤波器 Canny边缘算子  最佳阈值分割  

分 类 号：TP391]