文献类型：期刊文章

作　　者：张超[1] 徐建瑜[1] 王文静[2]

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]佛山职业技术学院电子信息系,广东佛山528100

出　　处：《宁波大学学报（理工版）》

基　　金：浙江省重大科技攻关专项计划项目(2011C11049);宁波市自然科学基金(2013A610158)

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：49-51

语　　种：中文

收录情况：CAS、WOS、ZGKJHX、ZR、普通刊

摘　　要：传统梭子蟹养殖定期质量估计的方法是捕捞部分梭子蟹进行称重,会对其造成物理和应激伤害,且检测过程中受到人为因素干扰,因此利用机器视觉技术对梭子蟹的质量进行估计.通过摄像头拍摄不同生长阶段的梭子蟹图像,对图像进行模板校正及图像分割,提取梭子蟹面积特征参数.利用最小二乘法对面积和质量进行拟合,其中二次多项式相关性最好可达到0.9220,测试平均相对误差6.40%,证明该方法可以满足梭子蟹质量估计的要求.

关 键 词：梭子蟹 质量估计  图像处理技术 数据拟合

分 类 号：TP183]