文献类型：期刊文章

作　　者：王雪松[1]

WANG Xue-Song(Department of Electronic Information, Foshan Polytechnic College, Foshan 528137, China)

机构地区：[1]佛山职业技术学院电子信息系,佛山528137

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：广东省教育厅项目(2010TJK446)

年　　份：2017

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：230-233

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法的优势,提出了改进支持向量机的网络流量预测模型.首先收集大量网络数量原始数据,将支持向量机参数作为杂草种子,然后模拟杂草的生存、繁殖过程搜索最优参数寻优,建立网络流量预测模型,最后采用具体网络流量数据测试模型的可行性.结果表明,该模型不仅得到了高精度的网络流量预测结果,而且可以应用网络流量管理中.

关 键 词：网络流量 杂草算法  混沌理论  支持向量机

分 类 号：TP393.06] TP18[计算机类]