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排序方式：
- 面向经济全球化的工程教育改革战略——产学合作与国际化
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- 《高等工程教育研究》北京交通大学机电学院 查建中 出版年：2008
- 中国经济已持续高速发展了20年,如何进一步保持高速健康的发展,如何在世界经济发展中发挥更重要的作用,国际和国内经济的未来发展将给我国工程教育带来什么样的机遇和挑战,我们如何应对,这些重大问题亟待解决。我国产业面临着劳动密...
- 关键词：产业升级 产学合作 工程教育国际化 “做中学”
- 基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究
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- 《系统仿真学报》北京交通大学机械与电子控制工程学院;石家庄铁道学院 赵志宏 杨绍普 马增强 出版年：2010
- 国家杰出青年科学基金(50625518);教育部科学技术研究重点项目(205019)
- 将卷积神经网络LeNet-5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet-5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeN...
- 关键词：字符识别 车牌识别 卷积神经网络 LeNet-5
- 一种基于样本熵的轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》北京交通大学机械与电子控制工程学院;石家庄铁道大学信息科学与技术学院 赵志宏 杨绍普 出版年：2012
- 国家自然科学基金项目(11172182;11072159)
- 运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障四种工况的振动信号进行分析识别。针对利用原始振动信号的样本熵只能在一个尺度域进行分析,无法准确区分轴承运行状况的问题,提出一种基于集成经验模式...
- 关键词：故障诊断 集成经验模式分解 样本熵
- 汽车用先进高强钢的应用现状和发展方向 ( EI收录)
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- 《材料导报》北京交通大学机械与电子控制工程学院 李扬 刘汉武 杜云慧 张鹏 出版年：2011
- 国家自然科学基金(50974010)
- 阐述了先进高强钢板汽车零部件在减重、安全方面的优势,介绍了先进高强钢在汽车工业的应用现状,简单阐述了先进高强钢的成形工艺——热冲压成形工艺研究,指出了先进高强钢热冲压成形过程中遇到的主要问题,探讨了先进高强钢未来的发展趋...
- 关键词：轻量化 先进高强钢 热冲压 汽车
- 强侧风对高速列车运行安全性影响研究 ( EI收录)
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- 《铁道学报》北京交通大学机械与电子控制工程学院 任尊松 徐宇工 王璐雷 邱英政 出版年：2006
- 国家自然科学基金(50575020);铁道部科技项目(2003J019)
- 在列车空气动力学和系统动力学相结合的基础上完成了相关研究工作。论文首先在研究列车受侧向风力的气动力特性基础上,利用流体力学计算软件FLUENT进行数值计算,得到不同侧风风速和列车车速下作用于车体的侧风载荷值;接着,利用所...
- 关键词：强侧风 高速列车 安全性 运行速度
- 钢轨打磨技术现状和发展趋势 ( EI收录)
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- 《中国铁道科学》北京交通大学机械与电子控制工程学院 刘月明 李建勇 蔡永林 聂蒙 出版年：2014
- 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014JBM107)
- 综述钢轨病害产生的原因及其预测方法、钢轨打磨机理、打磨策略、打磨方式、打磨模式、打磨周期、质量评价和钢轨打磨技术的发展趋势等,研究钢轨打磨策略由修复性打磨向预防性打磨转变带来的新要求.由于钢轨表层材料的去除厚度由1.0～...
- 关键词：钢轨打磨 打磨机理 打磨策略 打磨方式 打磨周期 打磨质量评价
- 高速动车组振动传递及频率分布规律 ( EI收录)
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- 《机械工程学报》北京交通大学机械与电子控制工程学院 任尊松 刘志明 出版年：2013
- 国家自然科学基金(51175032;U1134201);国家重点基础研究发展计划(973计划;2011CD711104)资助项目
- 运行速度提高后,列车对轮轨激扰的敏感性增强,轮轨激扰频率范围进一步增大,深入研究高速动车组振动及传递规律对全面认识车辆系统振动特性具有重要意义。在车辆上布置加速度和空气压力传感器,获得了武广客运专线高速动车组车辆轴箱、构...
- 关键词：高速动车组 振动加速度 频域 频率传递 幅值
- 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断 ( EI收录)
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- 《振动．测试与诊断》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;北京交通大学机械与电子控制工程学院;石家庄铁道大学校办 赵志宏 杨绍普 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(编号:11172182);教育部科学技术研究重点资助项目(编号:210023)
- 针对滚动轴承振动信号的不规则性和复杂性可以反映轴承故障的发生和发展,提出一种基于小波包变换与样本熵的轴承故障诊断方法。样本熵可以较少地依赖时间序列的长度,将轴承振动信号进行3层小波包分解,利用分解得到的各个频带的样本熵值...
- 关键词：小波包变换 样本熵 故障诊断 支持向量机
- 基于CNN-SVM的深度卷积神经网络轴承故障识别研究 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心;北京交通大学机械与电子控制工程学院 胡晓依 荆云建 宋志坤 侯银庆 出版年：2019
- 国家自然科学基金—高铁联合基金(U1734201);中国铁路总公司科技研究计划开发课题(2017G011-C)
- 针对传统智能诊断方法过分依赖于信号处理和专家经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合SVM分类器搭建适于滚动轴承故障诊断的改进型深度卷积神经网络模型。从原始实测轴承振动信号出...
- 关键词：卷积神经网络 支持向量机 振动信号 故障识别
- 基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》北京交通大学机械与电子控制工程学院;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 王耀东 余祖俊 白彪 许西宁 朱力强 出版年：2014
- 中央高校基本科研业务费(M14JB00020);新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0572)资助项目
- 裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合的...
- 关键词：裂缝检测 图像处理 连通区域 裂缝宽度
被引量：17,441H指数：40WOS: 70 EI: 1,431 北大核心: 2,339 CSSCI: 23 CSCD: 2,111 
