华侨大学计算机科学与技术学院 
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研究主题：无线传感器网络 网络 XML 计算机 特征提取
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 交通运输类 机械类
被引量：3,694H指数：21WOS: 14 EI: 135 北大核心: 596 CSSCI: 18 CSCD: 478
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排序方式：
- 现代智能视频监控研究综述
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- 《计算机应用研究》华侨大学计算机科学与技术学院;湖南大学信息科学与工程学院;厦门大学软件学院 吴群 王田 王汉武 赖永炫 钟必能 陈永红 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(61202468;61572206;61572205;61370007;61202461);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH16F00/F01/F02);福建省自然科学基金计划资助项目(2014J01240);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
- 随着视频处理技术和网络技术的发展,视频监控应用逐渐渗透到了人们日常活动中的方方面面,给生产和生活带来了诸多便利,监控的有效性和安全性是现代智能监控所追求和研究的主要问题。为了展示该领域的最新成果及预测发展方向,回顾了现代...
- 关键词：视频监控 移动式监控 智能监控 监控安全
- 深度学习在医学影像中的应用综述
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- 《中国图象图形学报》上海大学通信与信息工程学院;中国科学院深圳先进技术研究院保罗·C·劳特伯生物医学成像研究中心;上海交通大学生物医学工程学院;南方医科大学生物医学工程学院;华侨大学计算机科学与技术学院;深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声图像计算(MUSIC)实验室;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;上海联影智能医疗科技有限公司 施俊 汪琳琳 王珊珊 陈艳霞 王乾 魏冬铭 梁淑君 彭佳林 易佳锦 刘盛锋 倪东 王明亮 张道强 沈定刚 出版年：2020
- 深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已...
- 关键词：深度学习 医学影像 图像重建 病灶检测 图像分割 图像配准 计算机辅助诊断
- 一种二值图像连通区域标记的新方法
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- 《计算机工程与应用》华侨大学计算机科学系 陈柏生 出版年：2006
- 论文提出了一种基于区域生长的二值图像连通区域标记的快速算法。与传统方法相比,该方法的特点是在一次图像扫描中完成所有连通区域的标记,而且避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题;同时,该方法不受所标记的图形形状的影响...
- 关键词：二值图像 连通区域标记 八邻域 一次扫描
- 一种有效的二值图像细化算法
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- 《计算机工程》华侨大学计算机科学系 吕俊白 出版年：2003
- 福建省自然科学基金资助项目(A0010013)
- 基于对图像中目标边缘的分析，提出了一种行之有效的二值图像细化算法。实验证明，采用该算法细化后所得的图像骨架不仅对称性好，而且为单像素宽，并能够完整地保持原图像的连通性。
- 关键词：二值图像 细化 模板 骨架
- 密度峰值聚类算法综述 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》华侨大学计算机科学与技术学院;食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学);江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学);福建省大数据智能与安全重点实验室(华侨大学);宁波大学信息学院 陈叶旺 申莲莲 钟才明 王田 陈谊 杜吉祥 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61673186,71771094,61876068,61972010);泉州市高层次人才创新创业项目(2018C114R,2018C110R);福建省科技计划项目(2017H01010065,2019H01010129)~~
- 密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据...
- 关键词：聚类算法 密度峰值 大数据 数据挖掘 密度聚类
- 复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术
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- 《小型微型计算机系统》中国科学技术大学电子工程与信息科学系;国立华侨大学计算机科学系 陈锻生 谢志鹏 刘政凯 出版年：2002
- 车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线...
- 关键词：复杂背景 彩色图像 车牌提取 字符分割 图像分割 连通域测量 数字图像处理 计算机
- 用OpenGL开发三维交互式虚拟场景
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- 《计算机应用》国立华侨大学计算机科学系 谢志鹏 陈锻生 出版年：2000
- 介绍了MsWindows环境下OpenGL的体系结构和工作原理 ,深入剖析了用VisualC + +开发真实感 3D实时虚拟场景时采用的技术特点 ,并构造了两个可重用和继承的类———纹理贴图和画面输出保存的设备无关位图类...
- 关键词：OPENGL 图形库 纹理贴图 二维交互式虚拟场景
- 移动边缘计算中计算卸载方案研究综述 ( EI收录)
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- 《计算机学报》北京师范大学人工智能与未来网络研究院;北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院广东省人工智能与多模态数据处理重点实验室;华侨大学计算机科学与技术学院 张依琳 梁玉珠 尹沐君 全韩彧 王田 贾维嘉 出版年：2021
- 国家自然科学基金重点项目(61532013);国家自然科学基金项目(62172046);福建省自然科学基金杰出青年项目(2020J06023);福建省自然科学基金项目(2020J05059);UIC科研启动经费(R72021202);华侨大学科研基金项目(605-50Y19028);广东省教育厅普通高校重点领域专项项目(2021ZDZX1063);珠海市产学院合作项目(ZI122017001210133PWC)资助。
- 在移动边缘计算中通过将终端设备的计算任务卸载到边缘服务器,可以利用边缘服务器资源解决终端设备计算能力不足的问题,同时满足移动应用程序对低延迟的需求.因此,计算卸载备受关注并成为移动边缘计算的关键技术之一.本文对移动边缘计...
- 关键词：移动边缘计算 计算卸载 智能计算卸载 边缘服务器 资源分配
- 基于用户的协同过滤算法的推荐效率和个性化改进
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- 《小型微型计算机系统》华侨大学计算机科学与技术学院;西安交通大学机械强度与振动国家重点实验室 王成 朱志刚 张玉侠 苏芳芳 出版年：2016
- 国家自然科学基金项目(51305142;61103170)资助;厦门市科技计划项目(3502Z20143041)资助;福建省自然科学基金计划项目(2014J01191)资助;中国博士后科学基金第55批面上项目(2014M552429)资助;华侨大学引进人才科研启动项目(12BS217)资助
- 针对传统的基于用户的协同过滤算法存在的推荐效率、精度和个性化低的问题,提出一种改进方法.该方法在计算用户评分矩阵时,考虑到用户评分矩阵稀疏性,建立项目-用户的倒查表,只计算有相同评分项的用户之间的相似度,避免了传统方法中...
- 关键词：基于用户的协同过滤 个性化推荐 相似度计算 用户评分矩阵 数据稀疏性 项目-用户倒查表 十折交叉验证
- 支持向量机在车牌字符识别中的应用
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- 《计算机工程》华侨大学计算机科学系 黄志斌 陈锻生 出版年：2003
- 支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法。该文在字符特征提取基础上，应用SVM算法对车牌中的英文字符进行识别，克服了一般的SVM算法识别数字位图时缺乏对相邻空间像素相关性考虑的不足，在满足实时性...
- 关键词：支持向量机 车牌字符识别 特征提取 BP网络 核函数 惩罚因子 计算机视觉 模式识别
