文献类型：期刊文章

作　　者：陈锻生[1] 谢志鹏[2] 刘政凯[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027 [2]国立华侨大学计算机科学系,福建泉州362011

出　　处：《小型微型计算机系统》

年　　份：2002

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：1144-1148

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除 ,最后分离出牌照的各个字符 .实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标 .

关 键 词：复杂背景  彩色图像 车牌提取 字符分割 图像分割 连通域测量  数字图像处理 计算机

分 类 号：TP391.41]