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南京林业大学信息科学技术学院 收藏

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研究主题:支持向量机    特征提取    单片机    无线传感器网络    物联网    

研究学科:自动化类    电子信息类    机械类    电气类    轻工类    

被引量:3,199H指数:21WOS: 95 EI: 93 北大核心: 443 CSCD: 370

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959 条 记 录,以下是 1-10

一种基于遗传算法的TTP问题求解算法 ( EI收录)
1
《东南大学学报(自然科学版)》东南大学计算机科学与工程系;南京林业大学信息学院计算机系 业宁 梁作鹏 董逸生  出版年:2003
江苏省"九五"重点攻关课题资助项目 (BJ980 17 1);江苏省"十五"高科技资助项目 (BJ2 0 0 10 13);南京林业大学科研基金重点课题资助项目 (X0 2 0 70 1(Z) ) .
提出并实现了一种高校自动排课算法 ,利用遗传算法建立数据模型 ,定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数、教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数 .通过切片算子 ,生成指定要求的基因型个体 ...
关键词:TTP问题  求解算法  时间表 遗传算法 高校 自动排课算法  数据模型
基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取 ( EI收录)
2
《仪器仪表学报》南京林业大学信息科学技术学院 徐锋 刘云飞 宋军  出版年:2011
南京林业大学十五人才基金(163070505)资助项目
针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法。首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的...
关键词:经验模态分解 中值滤波-奇异值分解  奇异值能量差分谱  本征模态函数  特征提取
基于卷积神经网络的木材缺陷识别
3
《山东大学学报(工学版)》南京林业大学信息科学与技术学院 徐姗姗 刘应安 徐昇  出版年:2013
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多种木材缺陷,精度较高...
关键词:木材缺陷 卷积神经网络 渐进式  图像处理 学习方法  
大学生就业心理问题与调适
4
《南京林业大学学报(人文社会科学版)》南京林业大学大学信息科学技术学院 刘中亮  出版年:2008
大学毕业生作为承载社会、家长以及自身高期望值的特殊群体,自我定位比较高,成才期望强,社会对其要求也很高,这使大学生面临很大的心理压力,表现出了特有的心理状态,也产生了很多心理困惑。针对大学生出现的就业心理问题进行分析,并...
关键词:大学生 就业 心理障碍 心理调适 人格
基于SPOC的计算机网络课程翻转课堂教学实现
5
《中国教育信息化》南京林业大学信息与科学技术学院 胡永东 高宙宇  出版年:2017
江苏省现代教育技术研究所2015年度立项课题(2015-R-43706);江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A062)
计算机网络新技术新应用不断涌现,使得原本紧张的教学课时捉襟见肘。i Pad、智能手机等分散学生的注意力,严重干扰正常的课堂教学秩序。在仔细分析MOOC、SPOC、翻转课堂等现代化的教学方法后,提出在SPOC平台的基础上实...
关键词:翻转课堂  计算机网络教学 SPOC  混合教学
基于物联网和大数据驱动的农业病虫害监测技术
6
《南京农业大学学报》南京林业大学信息科学技术学院;南京农业大学信息科学技术学院 史东旭 高德民 薛卫 张朔 张福全  出版年:2019
国家重点研发计划项目(2017YFD0800204);国家自然科学基金项目(31670554);江苏省自然科学基金项目(BK20161527);中国博士后特别资助基金项目(2018T110505);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
[目的]由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限,现代农业病虫害监测技术面临极大挑战。采用物联网和大数据驱动技术可以降低农业投入成本、减少损失、提高产量,从而提高农业生产效率。[方法]基于物联网和大数据...
关键词:物联网 大数据 病虫害监测 无人机
正交矩阵的充要条件与O-正交矩阵的性质
7
《南京林业大学学报(自然科学版)》南京林业大学信息科学技术学院 许永平 石小平  出版年:2005
江苏省高校自然科学研究计划(163070001);南京林业大学科研基金项目(063070720)
定义了O 正交矩阵、R 正交矩阵、L 正交矩阵等概念,并分析了右转置矩阵、左转置矩阵和全转置矩阵与正交矩阵的关系,得到正交矩阵的充分必要条件。并给出了 O 正交矩阵、R 正交矩阵、L 正交矩阵的一些相关结论。
关键词:右转置矩阵  左转置矩阵  全转置矩阵  O-正交矩阵  R-正交矩阵  L-正交矩阵  
黏土矿物中重金属离子的吸附规律及竞争吸附
8
《生态学报》南京林业大学森林资源与环境学院;南京林业大学信息科学与技术学院 张金池 姜姜 朱丽珺 陈树沛 李海东  出版年:2007
江苏省重点自然科学基金资助项目(BK2001208);南京市科技发展资助项目(20012117)~~
采用等温吸附法,研究了重金属铜、铅、镉、镍在膨润土中的吸附特征,发现膨润土对铜、铅的吸附明显强于镉、镍,吸附强度大小顺序为Pb2+>Cu2+>Ni2+>Cd2+。Langmuir和Freundlich方程对这4种金属离子...
关键词:重金属 黏土矿物 等温吸附 竞争吸附  
面向物联网的嵌入式系统实验教学改革
9
《实验室科学》南京林业大学信息学院 宋军 王一雄 徐锋  出版年:2011
针对当前物联网飞速发展的背景,文章探索了嵌入式系统实验教学体系的改革方案。同时结合嵌入式系统的发展,精简了课程理论内容,设计了面向物联网的层次化实验和实践环节。在循序渐进提高动手能力的同时,以前沿的物联网科研项目,激发学...
关键词:嵌入式系统 物联网 教学改革
基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法
10
《计算机科学》南京林业大学信息科学技术学院 韦素云 业宁 朱健 黄霞 张硕  出版年:2012
国家973项目(2012CB114505);国家杰出青年基金项目(31125008);江苏省自然科学基金项目(BK2009393);江苏省青蓝工程学术带头人项目(CXLX11_0525);南京林业大学科技创新项目(163070079);江苏高校大学生创新计划项目(164070742)资助
用户评分数据极端稀疏的情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对此问题,提出了一种基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法。该算法根据项目之间的相似性进行聚类,使得相似性较高的项目聚成一类,在...
关键词:推荐系统 协同过滤 聚类 全局相似性  重叠度因子  
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