文献类型：期刊文章

作　　者：史东旭[1] 高德民[1] 薛卫[2] 张朔[1] 张福全[1]

SHI Dongxu;GAO Demin;XUE Wei;ZHANG Shuo;ZHANG Fuquan(College of Information Science and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;College of Information Science and Technology,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)

机构地区：[1]南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037 [2]南京农业大学信息科学技术学院,江苏南京210095

出　　处：《南京农业大学学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFD0800204);国家自然科学基金项目(31670554);江苏省自然科学基金项目(BK20161527);中国博士后特别资助基金项目(2018T110505);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：967-974

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：[目的]由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限,现代农业病虫害监测技术面临极大挑战。采用物联网和大数据驱动技术可以降低农业投入成本、减少损失、提高产量,从而提高农业生产效率。[方法]基于物联网和大数据驱动的现代农业技术平台,是一种用于生产端到端服务的物联网技术集成框架,它借助于最新通信技术可以通过传感器、摄像机和无人机收集数据。该集成框架主要解决能量供应、通信限制、低空遥感滞空时间和病虫害环境致病分析。在能量供应方面,在系统中设计一种基于天气感知的太阳能基站,系统根据能量获取状况实时改变数据采集率来减少能量损耗。在通信方面,系统采用Lora(long range)与TVWS(TV white space)相结合的技术来满足农场远距离和高宽带数据传输的需求。在无人机设计方面,为减少无人机能源消耗,通过调整无人机四旋翼的角度以及对无人机飞行路线的优化,使无人机能够充分借助风能。[结果]采用上述方案,平台能够长时间持续稳定工作,而且即使在偏远的大型户外农场也可保证网络连接不会中断。通过该农业技术平台,建立农场环境与病虫害发生关系模型,结果显示当温度为15℃且相对湿度达60%以上时,小麦白粉病大面积爆发概率显著增加。[结论]通过对农作物病虫害无人机遥感结果与物联网大数据分析,建立一套农业病虫害监测系统,从环境因素方面分析病虫害发生机制。

关 键 词：物联网 大数据 病虫害监测 无人机

分 类 号：S431]