文献类型：期刊文章

作　　者：徐锋[1] 刘云飞[1] 宋军[1]

机构地区：[1]南京林业大学信息科学技术学院,南京210037

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：南京林业大学十五人才基金(163070505)资助项目

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：2712-2719

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120314688612)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法。首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和SVD分解,并针对难以确定重构阶数这一问题,提出奇异值能量差分谱概念,利用谱峰的较大值位置来确定重构阶数,以进一步降噪;最后对降噪信号进行EMD分解,以本征模态函数(IMF)的能量占比作为表征各损伤信号的特征向量。数值仿真和5层胶合板损伤的实测数据表明,该方法不仅能够滤除噪声干扰,提高EMD分解的时效性和准确性,而且能够有效地提取出胶合板AE信号特征,对其损伤类型进行有效地识别。

关 键 词：经验模态分解 中值滤波-奇异值分解  奇异值能量差分谱  本征模态函数  特征提取

分 类 号：TP311.52]