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石河子大学信息科学与技术学院兵团空间信息工程技术研究中心 收藏

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研究主题:无人机    棉叶螨    遥感影像    遥感分析    温度    

研究学科:自动化类    环境科学与工程类    生物科学类    

被引量:80H指数:6WOS: 4 北大核心: 8 CSCD: 4

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10 条 记 录,以下是 1-10

新疆生态质量变化趋势遥感分析
1
《生态学报》福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室;石河子大学信息科学与技术学院 周紫燕 汪小钦 丁哲 陈芸芝 汪传建  出版年:2020
国家重点研发计划项目(2017YFB0504203);中央引导地方发展专项(2017L3012)。
新疆是我国西部生态环境问题比较突出的区域,开展生态状况调查评估、及时掌握生态质量状况及其变化特征是环境保护的一个研究重点。以遥感数据为基础,根据构建垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,P...
关键词:空间几何原理  垂直植被指数  垂直湿度指数  地表温度 植被⁃湿度⁃温度生态指数  趋势分析  新疆  
基于无人机多光谱影像的棉叶螨识别方法
2
《新疆农业科学》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心 崔美娜 戴建国 王守会 张国顺 薛金利  出版年:2018
国家自然科学基金项目(31460317)~~
【目的】利用无人机遥感在空间分辨率和光谱分辨率上的优势,研究大面积棉田棉叶螨监测方法,为类似的农作物虫害遥感监测研究提供参考。【方法】选20种光谱指数作为螨害监测的特征因子,使用赤池信息准则作为模型优选依据,获取最佳建模...
关键词:棉叶螨 无人机 遥感 LOGISTIC回归模型 特征选择  
基于InVEST模型的阿克苏河流域产水量评估及环境因素影响研究
3
《石河子大学学报(自然科学版)》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心/兵团空间信息工程实验室 郭丽洁 尹小君 苟贞珍 高军  出版年:2020
国家重点研发计划(2017YFB0504203)子课题;石河子大学国际科技合作推进计划项目(GJHZ201905)。
阿克苏河生态环境的主要问题是水资源分布不均衡。对阿克苏河流域生态系统产水功能的定量评估和空间表达,是阿克苏河流域可持续发展的重要保障。本文以阿克苏河流域为研究区,在收集气象数据、蒸散发数据、DEM数据、流域数据和遥感数据...
关键词:产水量 InVEST模型  阿克苏河流域 生态系统服务评估  
基于指标自动筛选的新疆开孔河流域生态健康评价
4
《生态学报》福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室;石河子大学信息科学与技术学院;中国科学院深圳先进技术研究院空间信息计算与分析中心 汪小钦 林梦婧 丁哲 周珏 汪传建 陈劲松  出版年:2020
国家重点研发计划项目(2017YFB0504203);中央引导地方发展专项(2017L3012)。
生态健康评价对了解区域生态健康状况和促进区域可持续发展具有重要意义,如何自动筛选出能反映生态系统特性的重要指标,是生态健康定量评估的关键问题。基于压力-状态-响应(PSR,Press-State-Response)框架和...
关键词:生态健康评价 指标自动筛选模型  网状指标体系  压力-状态-响应(PSR)框架  新疆开孔河流域  
基于GF-1遥感影像的荒漠区耕地分类与提取方法
5
《石河子大学学报(自然科学版)》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心 马永建 汪传建 赵庆展 任媛媛 田文忠  出版年:2021
国家重点研发计划(2017YFB0504203);兵团科技计划(2017DB005)项目。
耕地作为一种战略性自然资源,是确保我国粮食生产安全的物质基础和重要前提。荒漠区绿洲性耕地生态环境脆弱,易受风沙侵蚀,对耕地进行持续性精确监测具有更为重要的意义。,本文基于深度学习算法,使用GF-1遥感数据进行耕地及其类别...
关键词:深度学习  耕地提取  GF-1卫星  高分辨率遥感 U-Net网络  
基于温湿系数的棉蚜发生等级预报模型
6
《植物保护学报》石河子大学信息科学与技术学院 周文杰 赵庆展 靳光才 尹小君 戴建国  出版年:2016
国家自然科学基金(31260291;31460317);兵团科技援疆专项(2014AB001)
为实现棉蚜发生等级的预报,以新疆生产建设兵团第七师一二五团为研究区,在收集和获取该区2004—2013年气象资料和棉蚜发生数据的基础上,运用统计方法、相关性分析和多元回归分析法对影响棉蚜发生的主要气象因子进行研究,构建棉...
关键词:棉蚜 气象因子 温湿系数  预报模型  
基于移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统
7
《江苏农业科学》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心/兵团空间信息工程实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所 靳光才 赵庆展 周文杰 张清 许金霞  出版年:2016
国家自然科学基金(编号:31260291;31460317);新疆生产建设兵团科技支疆专项(编号:2014AB001)
为解决棉田朱砂叶螨预警中信息采集量少、短期预测不准确、预警信息发布困难等问题,设计并实现了基于马尔科夫链和移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统。基于移动GIS平台实现了棉田朱砂叶螨信息的快速、准确、实时采集,然后采用基于马尔...
关键词:棉田 朱砂叶螨 移动地理信息系统 马尔科夫链 空间插值 预警系统
无人机多光谱草地估产中的最佳波段组合研究
8
《江苏农业科学》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心/兵团空间信息工程实验室 孙世泽 汪传建 刘伟 张雅 赵庆展  出版年:2018
国家自然科学基金(编号:41461088);新疆生产建设兵团重点领域创新团队计划(编号:2016BD001);石河子大学名校结对子项目(编号:SDJDZ201507)
无人机多光谱影像分辨率高,但是波段多、信息量大、信息冗余度高,如何选取最佳波段组合构建高精度光谱模型,是草地估产模型研究的重要工作基础。针对上述问题,以新疆天山北坡紫泥泉牧场典型区域为研究区,利用多旋翼无人机搭载Micr...
关键词:无人机 多光谱传感器 草地估产  波段组合
基于哨兵2号遥感影像最优时相组合的棉花提取方法
9
《石河子大学学报(自然科学版)》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心;安徽大学互联网学院 司凯凯 汪传建 赵庆展 杨启原 任媛媛 袁盼丽  出版年:2022
国家重点研发计划项目(2017YFB0504203)。
棉花是我国最重要的经济作物之一,其快速准确的提取是有效管理棉田信息的关键。针对高分辨率遥感影像获取不易,数据常有缺失,作物生长期遥感影像利用不充分的问题。本文基于深度学习方法,使用棉花生长周期内4月至10月的遥感卫星影像...
关键词:深度学习  Deeplabv3+  Sentinel-2影像  棉花提取  语义分割  
基于多源数据的棉叶螨预测研究
10
《江苏农业科学》石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心 王守会 戴建国 李栓明 张国顺 崔美娜  出版年:2018
国家自然科学基金(编号:31460317)
在新疆地区特殊的气候环境和耕作方式下探索大尺度区域的棉叶螨预测预报方法,分别采用气象数据、遥感数据、气象与遥感数据相结合等3种方法建立螨害预测模型,并对新疆生产建设兵团第八师2017年7月的棉叶螨发生情况进行预测。结果表...
关键词:棉叶螨 气象数据 遥感数据 预测预报  LOGISTIC回归
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