文献类型：期刊文章

作　　者：孙世泽[1] 汪传建[1] 刘伟[1] 张雅[1] 赵庆展[1]

机构地区：[1]石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心/兵团空间信息工程实验室,新疆石河子832000

出　　处：《江苏农业科学》

基　　金：国家自然科学基金(编号:41461088);新疆生产建设兵团重点领域创新团队计划(编号:2016BD001);石河子大学名校结对子项目(编号:SDJDZ201507)

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：190-193

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：无人机多光谱影像分辨率高,但是波段多、信息量大、信息冗余度高,如何选取最佳波段组合构建高精度光谱模型,是草地估产模型研究的重要工作基础。针对上述问题,以新疆天山北坡紫泥泉牧场典型区域为研究区,利用多旋翼无人机搭载Micro MCA12 Snap传感器获取多光谱影像,根据波段光谱特征和植被特有的光谱特性将波段分成3组,结合最佳指数因子和最大相关系数选取了最佳组合波段,并建立了天然草地生物量估算模型。结果表明,针对Micro MCA12 Snap多光谱传感器,选取4、7、8波段作为草地估产的最佳波段组合,与其他几类波段组合相比,在一定程度上生物量估算模型精度有所提高,可为无人机多光谱草地估产中最佳波段组合提供借鉴和参考。

关 键 词：无人机 多光谱传感器 草地估产  波段组合

分 类 号：S127] S126