文献类型：期刊文章

作　　者：汪小钦[1] 林梦婧[1] 丁哲[1] 周珏[1] 汪传建[2] 陈劲松[3]

WANG Xiaoqin;LIN Mengjing;DING Zhe;ZHOU Jue;WANG Chuanjian;CHEN Jinsong(Key Laboratory of Spatial Data Mining&Information Sharing of Ministry of Education,National&Local Joint Engineering Research Center of Satellite Geospatial Information Technology,Fuzhou University,The Academy of Digital China(Fujian),Fuzhou 350108,China;College of Information Science and Technology,Shihezi University&Geospatial Information Engibeering Research Center,Xinjiang Production and Construction Crops,Shihezi 832000,China;Center of spatial information computation and analysis,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Science,Shenzhen 518055,China)

机构地区：[1]福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福州350108 [2]石河子大学信息科学与技术学院,兵团空间信息工程技术研究中心,石河子832000 [3]中国科学院深圳先进技术研究院空间信息计算与分析中心,深圳518055

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0504203);中央引导地方发展专项(2017L3012)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：13

起止页码：4302-4315

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生态健康评价对了解区域生态健康状况和促进区域可持续发展具有重要意义,如何自动筛选出能反映生态系统特性的重要指标,是生态健康定量评估的关键问题。基于压力-状态-响应(PSR,Press-State-Response)框架和生态等级网络框架(EHN,Ecological Hierarchy Network),通过文献调研和因果分析建立要素层与指标层之间的交叉联系,构建了生态健康评价"网状"指标体系;在保证指标体系完备性基础上,通过结合主成分分析和熵权法的候选指标权重的客观计算,基于目标优化理论构建了评价指标的自动筛选模型,并基于中选指标计算了新疆开孔河流域2001—2017年生态健康指数(EHCI,Ecological Health Comprehensive Indexes),分析其空间分异和时间变化特征。结果表明:利用所建立的评价指标自动筛选模型,开孔河流域生态健康评价指标由31个候选指标自动筛选出了17个中选指标,用54.8%的指标表达了85.98%的信息,中选的17个指标在干旱/半干旱区域有关文献中应用较多,使用频次比例都在20%以上,其中归一化植被指数(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)、年降水量和植被覆盖度(FVC,Fractional Vegetation Coverage)3个指标的使用频次百分比均超过了50%,说明指标自动筛选模型的合理性;开孔河流域空间分布差异显著,总体上西北高、东南低,东南部和中部绿洲区外围生态健康状况较差,西北部河谷地带和中部两大绿洲区生态健康状况较好;17年来,流域生态质量整体趋于改善,显著改善区域占10.26%,远高于显著退化的1.61%,显著改善区域以孔雀河绿洲最为明显。开孔河流域生态健康的总体好转趋势说明区域生态综合治理取得一定成效。

关 键 词：生态健康评价 指标自动筛选模型  网状指标体系  压力-状态-响应(PSR)框架  新疆开孔河流域  

分 类 号：X824]