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北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术工程实验室 收藏

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研究主题:MEL频率倒谱系数    GMM    汉语普通话    信息融合    多特征融合    

研究学科:电子信息类    

被引量:3H指数:1EI: 1 北大核心: 1 CSCD: 1

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基于多特征融合的GMM汉语普通话口音识别 ( EI收录)
1
《华中科技大学学报(自然科学版)》北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术工程实验室;华北电力大学控制与计算机工程学院 庞程 王秀玲 张结 刘宏  出版年:2015
提出一种基于MFCC和共振峰频率特征的汉语普通话口音识别方法.该方法首先提取Mel频率倒谱系数(MFCC)和共振峰频率特征作为混合高斯模型(GMM)的输入,然后采用期望最大化(EM)算法训练模型,对两种特征分别建模,最后...
关键词:口音识别  汉语普通话 MEL频率倒谱系数 共振峰频率  信息融合 加权判别  
基于多特征融合的GMM汉语普通话口音识别
2
第十一届中国智能机器人会议 2015庞程 王秀玲 张结 刘宏  出版年:2015
一种基于MFCC和共振峰频率特征的汉语普通话口音识别方法.该方法首先提取Mel频率倒谱系数(MFCC)和共振峰频率特征作为混合高斯模型(GMM)的输入,然后采用期望最大化(EM)算法训练模型,对两种特征分别建模,最后采用...
关键词:汉语普通话 口音识别  混合高斯模型 MEL频率倒谱系数 共振峰频率  信息融合
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