文献类型：会议

作　　者：庞程 王秀玲 张结 刘宏

作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071000 北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术工程实验室,广东深圳518055

会议文献：第十一届中国智能机器人会议论文集

会议名称：第十一届中国智能机器人会议

会议日期：20151022

会议地点：大连

主办单位：中国人工智能学会

出版日期：20151022

语　　种：中文

摘　　要：一种基于MFCC和共振峰频率特征的汉语普通话口音识别方法.该方法首先提取Mel频率倒谱系数(MFCC)和共振峰频率特征作为混合高斯模型(GMM)的输入,然后采用期望最大化(EM)算法训练模型,对两种特征分别建模,最后采用基于最大似然准则(ML)的信息融合策略进行口音判别.实验数据库为7个地区的语音数据.经过交叉验证,该方法对于中国典型地区普通话口音的识别率达到85.61％,比单一使用MFCC特征或共振峰频率特征分别提高了6.62％和32.90％.

关 键 词：汉语普通话 口音识别  混合高斯模型 MEL频率倒谱系数 共振峰频率  信息融合

分 类 号：TN912.34]