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西南财经大学统计学院统计研究中心 收藏

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研究主题:负荷统计    负荷恢复    基于多尺度    多尺度    电力负荷    

研究学科:电气类    经济学类    

被引量:41H指数:4EI: 3 北大核心: 7 CSSCI: 2 CSCD: 5 RDFYBKZL: 1

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7 条 记 录,以下是 1-7

基于多尺度时序建模与估计的电力负荷数据恢复 ( EI收录)
1
《电工技术学报》四川大学电气工程学院;西南财经大学统计学院统计研究中心 张帅 杨晶显 刘继春 刘俊勇 林华珍  出版年:2020
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905200)。
针对电力负荷数据缺损及失真问题,从时序数据特性分析及建模与估计的角度给出负荷数据补全与恢复的方法。运用马尔科夫链与序贯蒙特卡洛模拟联合法抽取负荷统计特性;基于电力负荷波动的年、月、周、日的多尺度时序特征分析,建立电力负荷...
关键词:电力负荷恢复  负荷统计特性抽取  多尺度时序建模  样条次数  误差衡量指标  
非平衡样本下基于生成对抗网络过抽样技术的公司债券违约风险预测研究 ( EI收录)
2
《系统工程理论与实践》中央财经大学商学院;西南财经大学统计学院统计研究中心;西南财经大学金融安全协同创新中心;四川大学商学院 姚潇 李可 余乐安  出版年:2022
国家自然科学基金(71901230);西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室资助。
本文基于我国在公开市场发行过信用类债券的违约数据,利用了基于Wasserstein距离的生成对抗网络模型和SMOTE抽样技术对违约样本进行过抽样以提高非平衡样本下违约风险模型的预测效果.为检验过抽样技术对分类模型的改进效...
关键词:债券违约风险  生成对抗网络  非平衡样本分类  过抽样技术  
多变点检测问题的Shape-based BS算法
3
《高校应用数学学报(A辑)》西南财经大学统计学院;四川大学电气信息学院 庄丹 刘友波 马铁丰  出版年:2019
国家自然科学基金(11471264;51437003;11401148)
BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CU...
关键词:多变点检测  Shape-based  BS算法  形态识别  场景压缩  
门槛回归模型中门槛值和回归参数的估计
4
《中国科学:数学》西南财经大学统计学院统计研究中心;四川大学数学学院;香港大学社会工作及社会行政学系 蒋家坤 林华珍 蒋靓 YIP Paul Siu Fai  出版年:2016
国家自然科学基金(批准号:11125104和11571282)资助项目
门槛模型中有两个关键问题:门槛个数的选择和门槛参数的估计.本文提出的判罚光滑最小二乘方法同时解决这两个问题.本文的方法避免了为确定门槛个数所需的假设检验,计算简单.回归参数估计被证明是n-^(1/2)相合且渐近正态,门槛...
关键词:门槛模型 光滑最小二乘  SCAD(smoothly  clipped  ABSOLUTE deviation)判罚  
风电外送断面极限输电能力的非参数回归估计 ( EI收录)
5
《电网技术》四川大学电气信息学院;国网四川省电力公司成都供电公司;西南财经大学统计学院统计研究中心 刘挺坚 刘友波 刘若凡 刘俊勇 林华珍 葛从  出版年:2017
大规模风电的随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(total transfer capability,TTC)有效性降低。提出一种TTC非参数回归估计技术,通过风电与负荷场景聚类形成代表性中心,采用二分法...
关键词:风电 极限输电能力  运行规则  非参独立筛选  GROUP Lasso算法  
基于混合效应模型的医保费用测算及监控
6
《数理统计与管理》西南财经大学统计学院统计研究中心;四川大学华西生物统计及成本效益研究中心 李好奇 林华珍 张兴凤 朱玉峰 张伟  出版年:2015
国家杰出青年科学基金(11125104);四川省教育厅2014年度创新团队(14TD0046);中央高校基本科研业务费专项资金(JBK141111;JBK141121)资助
近几年医改的一个核心内容就是医保支付方式的改革。2012年12月,人力资源和社会保障部、财政部、卫生部三部门联合出台了《关于开展基本医疗保险付费总额控制的意见》,提出在未来两年里,在所有医疗保险统筹地区实行总额预付工作。...
关键词:总额预付 医保费用 随机效应  
有限二阶矩情形与重尾情形下的Hurst参数
7
《数学物理学报(A辑)》西南财经大学统计学院统计研究中心 吴量  出版年:2020
国家自然科学基金(61903309);中央高校基本科研业务费(JBK1806002)。
Hurst参数被广泛应用于序列长记忆性与自相似性的刻画.该文从最初计算Hurst参数的R/S统计量出发,在有限二阶矩与重尾两种情形下,讨论R/S统计量计算的Hurst参数与自相似性、长记忆性及重尾特性之间的关系.在有限二...
关键词:HURST参数 长记忆性 重尾  自相似性 分数布朗运动
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