北京航空航天大学宇航学院图像处理中心 
导出分析报告
研究主题：高光谱图像 皮肤镜 卷积神经网络 皮肤 计算机辅助诊断
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 兵器类 交通运输类
被引量：243H指数：9WOS: 4 EI: 12 北大核心: 20 CSCD: 22
-
排序方式：
- 基于Retinex的图像增强方法综述
- 1
- 《数据采集与处理》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心;北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心 谢凤英 汤萌 张蕊 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61871011)资助项目
- Retinex作为一种源自人类视觉系统研究的颜色恒常性模型,在解决光照不均、色偏等方面都有非常广泛的应用。本文首先介绍了Retinex理论的来源与后续的发展。然后根据当前研究现状将Retinex模型分为路径模型、PDE(...
- 关键词：RETINEX 颜色恒常性 路径模型 PDE模型 变分 中央周边
- 基于全自动显微镜的图像新技术研究
- 2
- 《中国体视学与图像分析》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心 姜志国 韩冬兵 谢凤英 袁天云 出版年：2004
- 国家自然科学基金项目 (NO.60372017)资助
- 针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜,研究开发其相应的图像处理算法。提出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进Laplacian算子的多层聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所...
- 关键词：全自动显微镜 自动聚焦 图像拼接 多层聚焦图像叠合
- RX及其变种在高光谱图像中的异常检测 ( EI收录)
- 3
- 《红外与激光工程》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心 史振威 吴俊 杨硕 姜志国 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60975003;91120301);国家重点基础研究发展计划(2010CB327904);中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-10-01-A10);北京市自然科学基金(4112036)
- 为了提高核RX算法在高光谱图像异常检测中的稳定性,将核矩阵正则化,并提出正则化的核RX算法(rkRX)。将规范化后的正则化RX算法和正则化的核RX算法融合改进,称为融合RX算法(mRX),该算法同时考虑了原始线性空间和高...
- 关键词：异常检测 高光谱图像 核方法 高阶统计量 维数约减
- 皮肤科医师与深度卷积神经网络诊断色素痣和脂溢性角化病皮肤镜图像比较
- 4
- 《中华皮肤科杂志》中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院皮肤科;中国医学科学院过敏性疾病精准诊疗研究北京市重点实验室;北京航空航天大学宇航学院图像处理中心;中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院流行病及统计学系 王诗琪 刘洁 朱晨雨 舒畅 周航宁 谢凤英 徐涛 晋红中 出版年：2018
- 中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目（2017-12M-3-020）
- 目的 比较深度卷积神经网络（CNN）与皮肤科医师对色素痣和脂溢性角化病的诊断准确率。方法 使用5 094幅色素痣和脂溢性角化病（SK）的皮肤镜图像对CNN网络ResNet-50通过迁移学习进行训练，建立CNN二分类模型，...
- 关键词：痣,色素 角化病,脂溢性 皮肤镜检查 神经网络(计算机)人工智能 深度卷积神经网络
- 目标分割图中粘连对象的自动切割和分离
- 5
- 《中国体视学与图像分析》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心;空军总医院皮肤科 袁天云 姜志国 孟如松 出版年：2003
- 针对图像分析中获得的目标分割图上出现的多个对象相互粘连的情况,根据此粘连对象的形态特征,设计并实现了一种基于数学形态学水域生长的粘连对象自动切割和分离方法。该方法通过在目标图中进行腐蚀和膨胀处理,由极限腐蚀获得各个独立对...
- 关键词：粘连对象 对象核 水域生长 分界线
- 基于递归神经网络的风暴潮增水预测
- 6
- 《智能系统学报》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心;国家海洋局北海预报中心 雷森 史振威 石天阳 高松 李亚茹 钟山 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(61671037)
- 风暴潮增水的准确预测能极大地减少人员伤害和经济损失,具有重要的实用价值。传统的风暴潮预报方法主要包括经验和数值预报,很难建立起相对准确的模型。现有的基于机器学习风暴潮预报方法大都只提取出静态数据间的关系,并没有充分挖掘出...
- 关键词：风暴潮增水 预测 数值预报 机器学习 静态数据 时序特性 BP神经网络 递归神经网络
- 图像超分辨重建算法综述
- 7
- 《数据采集与处理》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心 史振威 雷森 出版年：2020
- 国家重点研发计划(2017YFC1405605)资助项目;国家自然科学基金(61671037)资助项目;北京市自然科学基金(4192034)资助项目
- 图像超分辨重建是一种提升图像分辨率的图像处理技术,而超分辨问题是一个难解的欠定问题,近些年来研究人员主要采用基于学习的方法,从大量数据中学习图像先验信息,以实现对解空间的约束。本文介绍了近20年来主流的图像超分辨重建算法...
- 关键词：图像超分辨 邻域嵌入 稀疏表示 局部线性回归 深度学习
- 显著性检测指导的高光区域修复
- 8
- 《中国图象图形学报》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心;数字媒体北京市重点实验室 王祎璠 姜志国 史骏 张浩鹏 出版年：2014
- 国家自然科学基金项目(61071137;61071138;61027004);国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2010CB327900)
- 目的为解决传统的基于光照模型的高光修复算法无法很好地对高光区域存在饱和现象的单幅图像进行处理这一问题,提出一种显著性检测指导的高光区域修复算法。方法首先在亮度空间应用显著性模型,实现高光区域的自动检测和标记,之后运用改进...
- 关键词：图像修复 高光区域 显著性检测 自适应
- 一种遥感图像建筑物检测新方法
- 9
- 《航天返回与遥感》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心;数字媒体北京市重点实验室;高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室 杨萍 姜志国 刘滨涛 出版年：2013
- 国家自然科学基金(61071137;61071138;61027004);国家重点基础研究发展项目计划(2010CB327900)
- 遥感图像中的建筑物检测对于土地规划和地图绘制等具有重要意义。文章针对高分辨率全色遥感图像植被覆盖中隐蔽建筑物检测问题,提出了一种结合屋顶结构信息和纹理信息的快速房屋检测方法。首先利用屋顶边缘的几何关系寻找具有矩形屋顶的建...
- 关键词：建筑物检测 滤波 线段检测 局部二值模式 航天遥感
- 基于光谱特性的高光谱图像压缩方案 ( EI收录)
- 10
- 《宇航学报》北京航空航天大学宇航学院图像处理中心 周付根 史洁玉 王兆仲 刘志芳 出版年：2006
- 863-708基金支持项目(2004AA782031)
- 根据干涉型高光谱成像仪成像特点,提出了一种针对干涉型光谱仪所获得高光谱图像的基于光谱特性的图像压缩方案。由于光谱信息最终从“点”干涉图像中恢复,因此方案中首先通过高精度匹配技术将原始“像面”干涉图像序列“重组”成“点”干...
- 关键词：高光谱图像 图像匹配 图像压缩 DCT 下涉成像光谱仪
