文献类型：期刊文章

作　　者：谢凤英[1,2] 汤萌[1,2] 张蕊[1,2]

Xie Fengying;Tang Meng;Zhang Rui(Image Processing Center,School of Astronautics,Beihang University,Beijing,100191,China;Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering,Beihang University,Beijing,100191,China)

机构地区：[1]北京航空航天大学宇航学院图像处理中心,北京100191 [2]北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心,北京100191

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(61871011)资助项目

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Retinex作为一种源自人类视觉系统研究的颜色恒常性模型,在解决光照不均、色偏等方面都有非常广泛的应用。本文首先介绍了Retinex理论的来源与后续的发展。然后根据当前研究现状将Retinex模型分为路径模型、PDE(Partial differential equations)模型、变分模型和中央周边(Center-Surround)模型4种类型,并对每一种类型进行综述。最后介绍了Retinex在图像增强方面的典型应用,并总结4种Retinex模型的优劣,展望了Retinex的未来发展方向。

关 键 词：RETINEX 颜色恒常性 路径模型  PDE模型  变分 中央周边  

分 类 号：TP391.4]