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排序学习研究进展与展望 ( EI收录): 1; 《自动化学报》井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系;电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室;同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系;同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室;同济大学上海市电子交易与信息服务协同创新中心李金忠刘关俊闫春钢蒋昌俊出版年：2018; 国家自然科学基金(61762052;61572360);国家重点研发计划(2017YFB1001804);江西省自然科学基金(20171BAB202010);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201602);上海市"科技创新行动计划"高新技术领域项目(16511100900);吉安市科技支撑计划项目(吉市科计字[2015]10号1);井冈山大学博士科研启动项目(JZB1804)资助~~; 排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐...; 关键词：排序学习排序模型机器学习神经网络支持向量机树进化算法

地方院校计算机科学与技术专业应用型人才培养探索与实践: 2; 《台州学院学报》井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系;井冈山大学体育学院李金忠黄雪梅刘昌鑫孙凌宇出版年：2018; 江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-15-9-11); 当前,我国高等教育逐步由精英教育阶段转向大众化教育阶段,一些高校人才培养的重心正在向培养应用型人才推进和转变,地方普通本科院校向应用转型是符合当前高等教育发展趋势。本文分析了计算机科学与技术专业应用型人才培养当前面临的主...; 关键词：计算机科学与技术专业应用型人才地方院校实践能力人才培养

一种鲁棒性增强的LambdaMART算法: 3; 《小型微型计算机系统》同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系;同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室;井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系李金忠刘关俊出版年：2017; 国家自然科学基金项目(61572360)资助;上海市教育发展基金;上海市教育委员会项目(15SG18)资助;江西省教育厅科技计划项目(GJJ14561)资助;网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201602)资助; 鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均...; 关键词：排序学习排序模型鲁棒性偏差方差 LambdaMART算法

大规模图计算系统研究进展: 4; 《小型微型计算机系统》井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系;网络与数据安全四川省重点实验室电子科技大学;同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系;井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室李金忠彭蕾刘欢罗文浪出版年：2017; 国家自然科学基金项目(61762052)资助;网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201602)资助;江西省自然科学基金项目(20171BAB202010;20161BAB202049;2011ZBAB202008)资助; 随着大数据的快速发展,如Web图和在线社交网络等大图已经变得普遍,大规模图计算也越来越重要.为了有效处理如此大规模图,近年来已开发了许多大规模图计算系统.本文对大规模图计算系统进行综述.首先,对现有大规模图计算系统进行分...; 关键词：图计算 MAPREDUCE模型 BSP模型 GAS模型大数据处理

基于SpringBoot和Uni-App框架的自习室平台的设计与实现: 5; 《河北水利电力学院学报》井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系李金忠胡志明陈建钢陈涵轩左左出版年：2024; 江西省教育科学“十四五”规划课题(22YB112);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-22-9-7);教育部产学合作协同育人项目(202102150044)。; 目前,国内教育开始大规模普及在线学习模式。然而,许多现有的在线学习平台逐渐出现过度娱乐化和社交严重化的问题,这严重违背了在线学习平台诞生的初衷;此外,平台功能相对有限,难以全面管理用户的学习状态,市面上满足用户需求的产品...; 关键词：在线学习平台自习室平台自主学习学习状态管理 SpringBoot框架 Uni-App框架

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