文献类型：期刊文章

作　　者：李金忠[1,2] 刘关俊[3,4,5] 闫春钢[3,4,5] 蒋昌俊[3,4,5]

LI Jin-Zhong;LIU Guan-Jun;YAN Chun-Gang;JIANG Chang-Juna(Department of Computer Science and Technology,College of Electronic and Information Engineering,Jinggangshan University,Ji＇an 343009;Network and Data Security Key Lab-oratory of Sichuan Province,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054;Department of Computer Science and Technology,College of Electronic and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804;Key Laboratory of Embedded System and Service Computing,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804;Shanghai Electronic Transactions and Information Service Collaborative Innovation Center,Tongji University,Shanghai 201804)

机构地区：[1]井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,吉安343009 [2]电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室,成都610054 [3]同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,上海201804 [4]同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804 [5]同济大学上海市电子交易与信息服务协同创新中心,上海201804

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61762052;61572360);国家重点研发计划(2017YFB1001804);江西省自然科学基金(20171BAB202010);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201602);上海市"科技创新行动计划"高新技术领域项目(16511100900);吉安市科技支撑计划项目(吉市科计字[2015]10号1);井冈山大学博士科研启动项目(JZB1804)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：8

起止页码：1345-1369

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述了排序学习问题.然后,对排序学习方法进行了分类,并重点分析了依据训练排序模型时所采用的不同机器学习技术的排序学习方法类别.本文还介绍了一些代表性的标准排序学习数据集,对排序学习方法在若干领域的成功应用进行了总结,并归纳了一些排序学习方法软件包.最后,对排序学习的未来发展趋势和挑战进行了展望和探讨.

关 键 词：排序学习  排序模型  机器学习  神经网络 支持向量机 树  进化算法

分 类 号：TP181]